多站无源雷达多起伏目标检测前跟踪算法

发布时间：2017-09-28 20:24

  本文关键词：多站无源雷达多起伏目标检测前跟踪算法

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【摘要】：针对多站无源雷达背景下多起伏目标同时检测和跟踪的问题,该文提出一种基于多目标多伯努利(Me MBer)滤波器的多起伏目标检测前跟踪(TBD)算法。由于起伏目标的平均信噪比(SNR)未知使得目标的回波幅度似然函数不确定,该文假定包络检波器的输出平均SNR服从先验的均匀分布,并对可能取值区间进行边缘化处理,得到一个估计的似然函数,基于该估计的似然函数,融合中心利用所有收发对的幅度观测信息对Me MBer滤波器的各个预测分量进行更新。仿真结果表明,该算法能够有效地同时检测和跟踪多起伏目标,并且在平均SNR大于9 d B时,其性能与平均SNR已知情况下的性能近似。
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【关键词】： 多站无源雷达 检测前跟踪 起伏目标 多目标多伯努利滤波器
【基金】：国家自然科学基金(61301281)资助课题
【分类号】：TN958
【正文快照】： 1引言多站无源雷达由于具有低成本、抗干扰、抗电子支援措施(Electronic Support Measures,ESM)的优势,近年来重新受到广泛关注[1-4]。多站无源雷达系统由多个收发对组成,有多发单收(利用广播、电视等发射源)和单发多收两种实现方式,后者尽管成本相对高些,但是通过合理部署各

【参考文献】

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本文编号：937873