基于语音识别的蔬菜病害视频语义标注与分割方法

发布时间：2017-09-30 05:34

  本文关键词：基于语音识别的蔬菜病害视频语义标注与分割方法

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【摘要】：为了向农民提供蔬菜病害知识,基于语音识别技术设计了一种蔬菜病害视频标注与分割方法,可将科研机构录制的蔬菜病害视频分割成适合手机播放的小视频段落。在前期设计的视频镜头切分方法基础上,进一步设计出基于语音识别技术的视频语义标注及视频镜头聚类方法,即首先采用成熟的语音识别技术,将视频镜头的语音讲解识别为文本形式;进而基于本体对识别文本进行相应的语义处理,从中提取出能起到指示作用的关键语义实体,并将其恰当的组织形式作为视频镜头的语义标注;最终根据用户提供的关键词并结合视频镜头的语义标注,对视频镜头进行聚类和重组,从而实现对于蔬菜病害视频的最终分割。所设计的视频镜头语义标注方法对2个测试视频的查全率分别达到96.08%、94.93%,查准率分别达到94.31%、95.98%,F-1测度也分别达到0.93和0.92;视频镜头聚类方法使得2个视频的分割查全率分别达到94.9%、98.7%,查准率分别达到92.1%、90.2%,查全率平均大于95%,查准率大于90%。证明所设计的蔬菜病害视频标注与分割方法具有理论和实用价值。
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;农业部农业信息获取技术重点实验室;食品质量与安全北京实验室;
【关键词】： 蔬菜病害 视频分割 语音识别 语义标注
【基金】：国家自然科学基金资助项目(31271618) 现代农业产业技术体系北京市叶类蔬菜创新团队建设专项科研资金资助项目(blvt-20) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013XJ021) 北京市大学生科学研究与创业行动计划资助项目(014bj091)
【分类号】：TN912.34;S436.3
【正文快照】： 引言蔬菜病害对蔬菜质量安全和菜农经济收益造成巨大影响,然而菜农受教育水平相对偏低,其生产仍需要先进病害防治知识的指导。目前,科研机构已经录制了大量蔬菜病害知识视频,这些视频都由专业人员录制,知识性和专业性很强,具有很高的推广价值。若能设计出适合蔬菜病害知识特点

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本文编号：946462