基于改进的稀疏保持投影的SAR目标特征提取与识别

发布时间：2017-10-02 10:18

  本文关键词：基于改进的稀疏保持投影的SAR目标特征提取与识别

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【摘要】：提出了一种改进的稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)特征提取方法。该方法将SPP特征提取与局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)特征提取思想相结合,构造新的目标函数求解投影向量,保证了投影空间内样本的稀疏重构误差达到最小的同时使同类样本间距最小。利用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)实测SAR数据进行实验,实验结果表明在不利用目标成像方位信息情况下平均识别率最高可达97.81%,明显地提高了目标的识别结果,是一种有效的SAR目标识别方法。
【作者单位】： 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室;江西省机场集团公司九江机场分公司;
【关键词】： 合成孔径雷达 自动目标识别 稀疏保持投影 特征提取
【基金】：国家自然科学基金(61571442,61471365),国家自然科学基金重点项目(61231017) 中央高校基金(3122014C004)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言minik ik1近几年稀疏表示理论[1]发展迅速,得到很多学s:t:9k i?i ik"2)者的广泛关注并被应用到多个领域,如图像编1=Ti=(码[2,3]、图像去噪[4,5]、人脸识别[6,7]、SAR图像目标式(2)求解稀疏系数的问题又识别;可转化为有约束[8 11]等。在SAR图像目标识别方面,文献[8]

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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9 刘红;陈光，

本文编号：959052