基于拉伸式COLD传感器的DOA和极化参数估计
发布时间:2017-10-03 04:22
本文关键词:基于拉伸式COLD传感器的DOA和极化参数估计
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【摘要】:同点正交配置磁环和电偶极子(Co-centered orthogonal loop and dipole,COLD)是一种最常用的二分量电磁矢量传感器,但是COLD传感器没有充分利用磁环和电偶极子分量的空间信息。本文针对由COLD传感器组成的均匀线阵(Uniform linear array,ULA),将所有磁环和电偶极子分量分别沿两个正交方向均匀拉伸,形成L形阵,扩展阵列的空间孔径,并提出了基于广义旋转不变的降维多重信号分类算法(Dimension reduction multiple signal classification method based on generalized rotational invariance,GRIDR-MUSIC)。所提算法利用L形阵的几何构形,将导向矢量分隔成三部分,通过两个正交ULA的广义旋转不变结构,分别估计各个部分,使得波达角(Direction of arrival)和极化参数仅需一维谱峰搜索就可以估计得到,且无需参数匹配。最后,仿真实验验证了所提算法的有效性。
【作者单位】: 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【关键词】: 同点配置正交磁环-电偶极子 波达角 极化 基于广义旋转不变的降维多重信号分类算法
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB707001) 国家自然科学基金(60971108) 西安电子科技大学基本科研业务费项目(BDY061428)
【分类号】:TN911.7;TP212
【正文快照】: 引言由电磁矢量传感器(Electromagnetic vector sen-sor,EMVS)组成的极化敏感阵列是一种新型阵列,与传统标量阵列相比,不仅能够利用阵元的空间分布获取信号的空域信息,而且还可以获取信号的极化状态,使得极化敏感阵列在空间源定位上有更高的分辨能力。Paldi N E从信号的麦克斯,
本文编号:963146
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