一种基于快速积分图像的全极化SAR图像窗口量化及伪彩色合成方法
本文关键词:一种基于快速积分图像的全极化SAR图像窗口量化及伪彩色合成方法
【摘要】:SAR图像动态范围非常大,如何通过合理的量化,既保持图像中目标的信息又有利于判读人员进行目视解译,一直是SAR图像可视化所关心的重要问题。对于全极化SAR而言,生成不同极化分量的伪彩色合成图是一种信息展示的有效方式,伪彩色合成的关键是将高动态范围的图像量化至有限灰阶。现有方法往往存在易出现量化饱和、强目标信息受损的现象。提出了一种基于积分图像的窗口量化算法,通过合理的窗口选取及动态量化门限确定策略,实现了整幅图像的良好可视化和局部强目标的细节展示。在此基础上进行极化伪彩色合成,能够有效改善信息呈现效果。另外,算法实现采用快速积分数值获取策略,使算法实现效率高,可满足实时显示的要求。
【作者单位】: 中国科学院大学中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室;中国科学院电子学研究所;
【关键词】: SAR图像 量化 积分图像 窗口滤波
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 1引言近年来随着SAR技术的不断发展,SAR在分辨率、极化信息、多维信息获取等方面的能力不断提升,多/全极化成像逐渐成为一种主要SAR成像模式[1-2,10]。伴随着SAR极化信息获取能力的增强,SAR图像应用也在不断进步,而SAR图像的人工目视解译一直是其中的重要应用模式之一[5-7]。
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,本文编号:963922
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