小词汇量孤立词语音识别系统多种特征组合参数的选择方法研究
本文关键词:小词汇量孤立词语音识别系统多种特征组合参数的选择方法研究
更多相关文章: 语音特征参数 MFCC 短时能量 基音周期 矢量量化
【摘要】:针对语音识别系统的多种语音特征参数进行了阐述,详细分析了语音特征参数中反映语音特性和说话人特征的美尔倒谱参数(MFCC)、差分美尔倒谱参数(ΔMFCC,Δ2 MFCC)、语音短时能量(Eg)以及语音基音周期参数(Ts)。在不同特征参数阶数下,将多种特征参数进行组合并将组合特征参数分别通过基于矢量量化(VQ)算法的语音识别系统进行验证,实验结果表明,在小词汇量孤立词语音识别系统中,基于MFCC、ΔMFCC、Eg和Ts的组合特征参数既能够较好的反应语音的动静态特性又对不同说话人的语音具有良好的区分度,为语音特征参数的研究提供了重要参考。
【作者单位】: 上海大学机电工程与自动化学院;
【关键词】: 语音特征参数 MFCC 短时能量 基音周期 矢量量化
【分类号】:TN912.34
【正文快照】: 1引言语音识别技术是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令一种高级技术。语音识别以语音为研究对象,它是语音信号处理的一个重要研究方向,属于模式识别的一个分支,涉及生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域,甚至还涉及人的体态语
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本文编号:976932
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