基于智能手机的泊车位判寻系统设计

发布时间：2017-10-05 19:42

  本文关键词：基于智能手机的泊车位判寻系统设计

  更多相关文章： Android 数据采集 泊车位识别 泊车位查询 电子地图

【摘要】：如今,汽车已是人们出行最便捷的交通工具,在提高居民生活品质中扮演着至关重要的角色。然而,我国迅猛增长的汽车数量与有限的停车场资源形成了鲜明的对比反差,车主常常为找不到停车位而苦恼,泊车问题逐步成为影响车主驾乘体验的关键因素。论文围绕对国内外现有解决方案的分析、归纳和总结提出了基于智能手机的泊车位判寻系统,融合了互联网技术、智能手机传感器技术和模式识别技术,研究并实现了一款名为"Easy Park"的泊车位判寻APP。根据系统总体分析及实际运用情况,论文设计了手机端数据采集、泊车位自主识别和泊车位查询三大功能,重点研究了泊车位自主识别方案,经过数据准备、数据处理、特征值选择以及经典模式识别算法的比对,最终采用分类精准度较高的随机森林算法(RF)对手机中三轴加速度传感器数据和GPS数据进行分类预测来实现泊车位自主识别功能,并根据自定义的数据交互协议完成通信；此外,从最佳用户体验概念出发,论文还设计了用户建议、软件评分和用户注册登录等功能来满足用户需求。通过实地测试表明,该系统能满足用户基本需求,有助于减少无效巡游、缩短泊车时间和缓解泊车压力,从而改善用户驾乘体验,缓解道路交通拥堵问题。最后,针对本课题研究内容存在问题提出进一步研究方向及建议。
【关键词】：Android 数据采集 泊车位识别 泊车位查询 电子地图
【学位授予单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.53;U495
【目录】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-9
• 绪论9-15
• 1. 研究背景及意义9-10
• 2. 国内外研究现状及趋势10-12
• 3. 本文主要研究内容12-15
• 第1章 关键技术介绍15-23
• 1.1 Android体系架构15-16
• 1.2 传感器技术16-18
• 1.2.1 传感器的工作原理17
• 1.2.2 手机中的传感器17-18
• 1.3 关键算法的应用18-22
• 1.3.1 朴素贝叶斯算法18-19
• 1.3.2 J48决策树算法19-21
• 1.3.3 随机森林算法21-22
• 1.4 本章小结22-23
• 第2章 系统总体分析23-29
• 2.1 需求分析23-26
• 2.1.1 用户需求分析23-25
• 2.1.2 运行环境分析25-26
• 2.2 重点难点分析26-28
• 2.2.1 系统重点分析26-27
• 2.2.2 系统难点分析27-28
• 2.3 本章小结28-29
• 第3章 系统识别方案研究29-41
• 3.1 数据准备29-33
• 3.1.1 问题及解决方案29-30
• 3.1.2 采集软件设计30-32
• 3.1.3 数据采集实验32-33
• 3.2 数据处理33-34
• 3.3 最优状态识别算法34-39
• 3.3.1 特征值的选择34-38
• 3.3.2 最佳算法的选取38-39
• 3.4 本章小结39-41
• 第4章 系统总体设计41-59
• 4.1 系统总体设计框架41-48
• 4.1.1 硬件框架设计41
• 4.1.2 功能架构设计41-43
• 4.1.3 模块业务流程设计43-48
• 4.2 客户端模块详细设计48-53
• 4.2.1 地址查询泊车位模块设计48-49
• 4.2.2 实时查询泊车位模块设计49-51
• 4.2.3 泊车位手动标记模块设计51-52
• 4.2.4 RF算法分类预测模块设计52-53
• 4.2.5 系统子功能模块设计53
• 4.3 系统通信协议设计53-57
• 4.3.1 数据交互协议54-56
• 4.3.2 通信协议解析56-57
• 4.4 本章小结57-59
• 第5章 系统测试59-67
• 5.1 数据采集软件测试59-60
• 5.2 泊车位判寻系统测试60-62
• 5.2.1 界面测试60
• 5.2.2 功能测试60-61
• 5.2.3 性能测试61-62
• 5.3 测试结果分析62-66
• 5.3.1 数据采集测试结果分析62
• 5.3.2 RF算法识别测试结果分析62-63
• 5.3.3 泊车位标记测试结果分析63-64
• 5.3.4 泊车位查询测试结果分析64-66
• 5.3.5 Socket无线交互测试结果分析66
• 5.4 本章小结66-67
• 第6章 总结与展望67-69
• 6.1 工作总结67
• 6.2 工作展望67-69
• 参考文献69-73
• 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果73-75
• 致谢75-77
• 个人简历77-80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王西点;;基于手机位置的实时交通信息采集技术[J];中国交通信息产业;2009年01期

2 桂文林,伍超标;标准差和平均差的内在关系及应用研究[J];数理统计与管理;2005年02期

3 王守选;叶柏龙;李伟健;谭一云;;决策树、朴素贝叶斯和朴素贝叶斯树的比较[J];计算机系统应用;2012年12期

4 李丹;陈焱焱;姚志明;杨慧亮;;基于三轴加速度传感器的人体日常体力活动识别系统设计[J];仪表技术;2013年09期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 陆敏;基于人机工程的软件界面设计研究[D];南京航空航天大学;2008年

2 刘莎莎;基于智能手机的上下公交车行为识别研究与实现[D];武汉理工大学;2013年

3 李文洋;基于智能手机传感器的行为识别算法研究[D];吉林大学;2014年

，

本文编号：978479