ISAR图像质量评估方法

发布时间：2017-10-06 07:44

  本文关键词：ISAR图像质量评估方法

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【摘要】：首先,基于信号分解、超分辨以及时频分析技术,提出了一种基于多种处理算法提高逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像质量的方法;其次,重点针对目前ISAR图像难以定量评估的问题,提出了一个图像质量定量评估模型,该模型图像质量评估得分由客观评估得分和主观评估得分两部分组成,每部分又由多种评价准则组成,可以从不同方面进行详细客观评价,也给出了图像质量评估模型在实际应用中需要注意的问题;最后,仿真试验验证了模型的合理性,实测数据证明了评估模型的有效性。
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第十四研究所;解放军理工大学理学院;
【关键词】： 逆合成孔径雷达成像 信号分解 超分辨 图像质量评估
【基金】：国家安全重大基础研究(973)项目(61320103-2) 国家高技术研究发展计划(863计划)军口部分(2013AA8105036)资助课题
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 0引言随着宽带雷达技术的不断发展和进步,雷达成像技术在国防和民用领域得到越来越重要的应用。逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像技术在目标识别、战略反导、反卫星以及战略预警等许多方面都起着越来越重要的作用,ISAR成像功能己成为继雷达传统功能

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本文编号：981590