基于粒子群优化的无线传感器网络目标定位方法

发布时间：2017-10-06 15:01

  本文关键词：基于粒子群优化的无线传感器网络目标定位方法

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【摘要】：提出了一种基于粒子群优化算法的无线传感器网络声源目标定位方法。通过测量声源发出的能量建立声音能量模型,估计出模型中的声音能量和声音位置等参数,利用无线传感器网络节点采样数据,将目标定位转换为函数极值优化问题,利用粒子群优化算法搜索最优解。仿真实验表明,该算法具有定位精度高,计算复杂度低的优点。
【作者单位】： 沈阳理工大学自动化与电气工程学院;
【关键词】： 目标定位 粒子群优化 无线传感器网络
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TP18
【正文快照】： 引言在无线传感器网络的众多应用领域中,目标定位是当前研究的一个热点。声源目标定位主要有3种方法,基于到达时间差方法TDOA,基于到达方向定位DOA和能量法[1,2]。基于到达时间差定位方法和基于到达方向定位方法都需要发送大量的数据,对无线传感器网络的时间同步要求也比较高,

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王沁;于锋;张晓彤;王建国;;一种基于能量衰减特征的无线传感器网络定位算法[J];小型微型计算机系统;2009年06期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 侯慧娟;盛戈v，

本文编号：983411