基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法

发布时间：2017-10-06 16:30

  本文关键词：基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法

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【摘要】：本文提出一种基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法,利用块稀疏的单测量矢量模型求解多任务重构问题.通过对信号统的计特性和稀疏块内的结构特性进行联合数学建模,将稀疏重构问题转贝叶斯框架下的特征参数的迭代更新问题.本文算法不需要信号稀疏度和噪声强度的先验信息,是一种高效的盲重构算法.仿真实验表明,本文算法能有效利用信号的统计特性和结构信息,在重构精度和收敛速率方面能够很好地折衷.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室 南京航空航天大学;南京电子技术研究所;
【关键词】： 多任务压缩感知 稀疏贝叶斯学习 块稀疏框架
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61201367,61271327,61471191) 南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金(批准号:BCXJ14-08) 江苏省研究生培养创新工程(批准号:KYLX_0277) 中央高校基本科研业务费专项资金 江苏高校优势学科建设工程(PADA)资助的课题~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 广泛应用于雷达[2]、图像处理[3-5]、认知无线电[6]1引言等领域.在实际的工程中,往往能通过不同的观测矩阵随着未来宽带、超宽带信号处理技术的发展,对一个信号进行多次观测,而信号在观测过程中稀人类对信号的采样和处理的要求越来越高.在很多疏结构一般保持不变,从多个不同的

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 郝崇清;王江;邓斌;魏熙乐;;基于稀疏贝叶斯学习的复杂网络拓扑估计[J];物理学报;2012年14期

2 宁方立;何碧静;韦娟;;基于l_p范数的压缩感知图像重建算法研究[J];物理学报;2013年17期

3 张京超;付宁;乔立岩;彭喜元;;一种面向信息带宽的频谱感知方法研究[J];物理学报;2014年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 顾福飞;张群;梁颖;杨秋;孙凤莲;;基于压缩感知的地面运动目标成像方法[J];电波科学学报;2013年04期

2 王蓉芳;焦李成;刘芳;杨淑媛;;利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知[J];电子学报;2013年08期

3 秦乙;朱卫纲;胡旭;舒奇泉;;宽带跳频信号的压缩采样与重构[J];国外电子测量技术;2013年09期

4 CAI Yun;LI Song;;Compressed data separation via dual frames based split-analysis with Weibull matrices[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2013年04期

5 吕方旭;张金成;石洪君;王泉;王钰;;WSN中的分布式压缩感知[J];传感技术学报;2013年10期

6 徐艺萌;管桦;王国正;张群;周丽;;基于Chirplet变换和压缩感知的空中颤振目标稀疏成像[J];电讯技术;2013年10期

7 孙虎;;利用ZC序列的OFDM同步及稀疏信道估计[J];电子科技;2013年11期

8 舒奇泉;贾鑫;秦乙;;基于压缩感知的间歇采样转发干扰方法[J];电子信息对抗技术;2013年06期

9 娄静涛;谭树人;李永乐;王炜;张茂军;;基于非均匀测量矩阵的超分辨率全向图像重建[J];光电子.激光;2013年12期

10 邹建成;陈婷婷;张波;崔海港;;一种基于压缩感知的数字图像加密新算法[J];北方工业大学学报;2014年01期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 舒奇泉;胡旭;秦乙;;模拟信号压缩采样的自适应改进算法[A];虚拟运营与云计算——第十八届全国青年通信学术年会论文集（上册）[C];2013年

2 舒奇泉;胡旭;秦乙;;模拟信号压缩采样的自适应改进算法[A];第十八届全国青年通信学术年会论文集（上册）[C];2013年

3 胡晓宇;陈U，

本文编号：983819