异构混合小小区网络的无线资源管理技术的研究

发布时间：2017-10-07 23:27

  本文关键词：异构混合小小区网络的无线资源管理技术的研究

  更多相关文章： 小小区 业务卸载 能量效率 功率控制 负载均衡

【摘要】：随着移动互联网的发展和智能终端的快速增长,移动数据业务正呈现出爆炸性增长的势头。为应对这一需求,小小区网络(Small Cell Network, SCN)的概念于2012年由3GPP (The3rd Generation Partnership Project,第三代移动通信伙伴计划)正式提出。小小区网络将是以高密度、高覆盖率为典型特点的异构混合网络场景,而传统的宏小区将主要负责基本网络覆盖以及高移动性等方面的服务,小小区则主要用来应对更高的网络吞吐量需求,并分担宏小区的数据业务[1],形成小小区异构网络部署场景。 异构小小区网络场景,尤其是小小区在热点地区高密度部署的场景,小区间干扰、负载、能量效率等问题将遇到新的挑战,导致用户设备(User Equipment, UE)对大量数据业务的体验受到限制。本文主要针对这一问题对异构小小区网络场景下的无线资源管理(Radio Resource Management, RRM)进行研究。 首先,本文针对业务由宏小区卸载至小小区过程中可能出现的干扰和负载不均衡状况加剧的问题,提出了一种基于小小区干扰和负载状况的卸载方案,在卸载过程中考虑小小区之间的干扰和负载状况,有效避免了将业务卸载至不恰当的小小区而引起的干扰和负载不均衡问题,提高了系统的性能。 然后,针对小小区提高能量效率和减少小小区之间的干扰的需求,提出了一种基于节能和干扰抑制的动态功率控制方案。该方案根据小小区的负载和干扰的分布状况,动态调整小小区的功率和开关状态,可以有效地减少小小区间的干扰问题,提高小小区的能效以及增大系统的吞吐量。 最后,本文进一步研究了小小区场景下出现的负载不均衡的问题,提出了一种基于泰森多边形的动态负载均衡方案,首先基于吞吐量的预测进行目标小小区选择,负载转移后根据泰森多边形动态调整小小区的覆盖范围,该方案可以有效均衡小小区间的负载,并减少相互间的干扰,提高系统的性能。 本文将提出的三种方案与相应的现有技术方案进行了系统级仿真对比,仿真结果显示提出的三种方案相比于现有的技术方案在系统的性能等方面都有明显的提升,能够较好解决异构小小区网络场景中的相关问题。
【关键词】：小小区 业务卸载 能量效率 功率控制 负载均衡
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.5
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 课题研究背景与意义10-11
• 1.2 课题来源11
• 1.3 论文主要工作11-12
• 1.4 本论文的内容与结构安排12-14
• 第二章 异构混合小小区网络的无线资源管理技术14-24
• 2.1 LTE-A概述14-15
• 2.2 异构小小区网络概述15-20
• 2.2.1 异构网络的产生和发展15-16
• 2.2.2 异构网络简介16-17
• 2.2.3 小小区简介17-20
• 2.3 无线资源管理概述20-23
• 2.3.1 无线资源管理技术及目标20-21
• 2.3.2 功率控制和功率分配技术21-22
• 2.3.3 节能技术22-23
• 2.3.4 负载均衡技术23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 基于小小区干扰和负载状况的卸载方案24-36
• 3.1 系统建模24-28
• 3.1.1 系统模型26-27
• 3.1.2 链路模型27
• 3.1.3 负载模型27-28
• 3.2 基于小小区干扰和负载状况的卸载方案28-31
• 3.2.1 研究目标28
• 3.2.2 基于小小区干扰和负载状况的卸载方案28-31
• 3.3 性能分析与性能评估31-35
• 3.3.1 仿真场景及参数31-32
• 3.3.2 仿真结果及分析32-35
• 3.4 本章小结35-36
• 第四章 基于节能和干扰抑制的动态功率控制方案36-46
• 4.1 系统建模36-39
• 4.1.1 系统模型37-38
• 4.1.2 链路模型38
• 4.1.3 功耗模型38-39
• 4.2 基于节能和干扰抑制的小小区动态开关方案39-42
• 4.2.1 研究目标39
• 4.2.2 基于节能和干扰抑制的动态功率控制方案39-42
• 4.3 性能分析与性能评估42-45
• 4.3.1 仿真场景及参数42-43
• 4.3.2 仿真结果及分析43-45
• 4.4 本章小结45-46
• 第五章 基于泰森多边形的动态负载均衡方案46-58
• 5.1 系统建模46-48
• 5.1.1 系统模型47
• 5.1.2 链路模型47-48
• 5.1.3 负载模型48
• 5.2 基于泰森多边形的负载均衡方案48-53
• 5.2.1 研究目标48-49
• 5.2.2 基于性能预测的目标小区选择方案49-50
• 5.2.3 泰森多边形50-51
• 5.2.4 基于泰森多边形的负载均衡算法51-53
• 5.3 性能分析与性能评估53-57
• 5.3.1 仿真场景及参数53-54
• 5.3.2 仿真结果及分析54-57
• 5.4 本章小结57-58
• 第六章 总结与展望58-60
• 6.1 论文总结58-59
• 6.2 未来工作展望59-60
• 参考文献60-66
• 致谢66-68
• 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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本文编号：990712