光偏振复用正交频分复用系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析的盲均衡算法
本文关键词:光偏振复用正交频分复用系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析的盲均衡算法
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【摘要】:该文提出一种在光偏振复用正交频分复用(PDM-OOFDM)系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析(JADE-ICA)的盲解偏振复用算法。在传统的偏振复用系统中,恒模算法(CMA)被用于解偏振复用信号。然而,该方法需要多次对CMA滤波器系数更新,CMA收敛时间较长,并且CMA算法解偏振复用可能导致奇异性问题。该文结合对经典ICA算法及其模型的分析,提出将JADE-ICA算法用于PMD-OOFDM系统中进行解偏振复用信号。利用该方法,可以分离在发送端和接收端混有高斯白噪声的偏振信号成分,并且提高了系统中偏振信号的分离性能;同时,避免了传统CMA在解偏振复用中的奇异性问题。仿真结果表明,该文方法可以有效分离PMD-OOFDM系统中的偏振信号。
【作者单位】: 电子科技大学电子工程学院;电子科技大学通信工程学院;
【关键词】: 偏振复用光正交频分复用 独立成分分析 联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析算法 恒模算法
【基金】:国家自然科学基金(11176005)~~
【分类号】:TN929.1
【正文快照】: 1引言光正交频分复用(Optical Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing,OOFDM)有很高的频谱效率和较强的抗色散能力,结合相干检测技术实现的相干光正交频分复用系统(Coherent Optical-OFDM,CO-OFDM),还可大幅提高接收灵敏度[1,2],并且利用相干光通信的偏振复用技术(Polari
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,本文编号:992759
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