认知无线电网络中基于免疫优化的吞吐量调度（英文）

发布时间：2017-10-08 15:46

  本文关键词：认知无线电网络中基于免疫优化的吞吐量调度（英文）

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【摘要】：针对认知无线电网络中干扰温度下的吞吐量调度问题,基于问题的NP-hard特性,提出一种基于智能免疫优化的次优吞吐量调度算法.将吞吐量调度问题建模为一个最大化所有认知用户吞吐量的约束优化问题,给出了吞吐量调度问题和免疫算法的映射关系,设计了适合问题求解的二进制抗体编码方式、基于先验知识的抗体初始化方法、基于抗体亲和度的比例克隆方式及基于进化代数的变异算子.实验结果表明,所提算法可以得到大约95%的最优吞吐量,并且具有较低的线性复杂度.
【作者单位】： 东南大学移动通信国家重点实验室;天津工业大学计算机科学与软件学院;河南职业技术学院信息工程系;
【关键词】： 认知无线电网络 吞吐量调度 免疫算法 干扰温度
【基金】：The National Natural Science Foundation of China(No.U1504613;61202099;61201175;U1204618) China Postdoctoral Science Foundation(No.2013M541586)
【分类号】：TN925
【正文快照】： The increasing grow th in w ireless communication de-mands has intensified the shortage crisis for the radiospectrum,w hile a significant amount of the licensed spec-trum is not currently being utilized[1].The spectrum is farmore underutilized rather tha

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本文编号：994908