压缩感知在计算电磁学中的应用综述

发布时间：2018-03-10 22:54

  本文选题：压缩感知　切入点：计算电磁学　出处：《安徽大学学报(自然科学版)》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：将压缩感知理论引入计算电磁学中以提升现有算法的计算效率,已成为近期研究热点.论文对压缩感知的基本理论及实现过程进行了简要介绍,着重阐述了在压缩感知理论框架下面向计算电磁学领域的新型计算模型及其研究进展.对压缩感知关键技术优化进行了归纳,指出了计算模型的发展方向.
[Abstract]:Introducing the theory of compressed sensing into computational electromagnetics to improve the computational efficiency of existing algorithms has become a hot topic in recent years. This paper briefly introduces the basic theory and implementation process of compression sensing. In this paper, a new computational model and its research progress in the field of computational electromagnetics under the framework of compression sensing theory are described. The key technology optimization of compression sensing is summarized, and the development direction of computing model is pointed out.
【作者单位】： 合肥师范学院电子信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51477039) 安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2015A174) 安徽省学术技术带头人科研活动经费资助项目(2016D094)
【分类号】：O441

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1595434