量子物理推动机器学习

发布时间：2018-05-30 20:42

  本文选题：机器学习 + 人工智能研究　； 参考：《物理》2017年03期

【摘要】：正2016年3月,AlphaGo在五番棋中赢了四盘,打败了世界上最好的棋手之一李世Nm。AlphaGo的成功被认为是人工智能研究的一个里程碑。在围棋中,通过蛮力搜索所有可能的策略从而找出最好的走法是行不通的;落子位置的组合数比宇宙中的原子还要多,而AlphaGo所使用的处理器的计算能力与今天的超级计算机相比还算是轻量级的。其成功的秘密在于和一个特殊
[Abstract]:In March 2016, AlphaGo won four sets in five pieces, beating one of the world's best players, Li Shi Nm.AlphaGo, as a milestone in artificial intelligence research. In go, it is not possible to find the best way to walk through brute force search for all possible strategies; there are more combinations of falling positions than there are atoms in the universe. The processor AlphaGo uses is lightweight compared to today's supercomputers. The secret of its success lies in a special
【作者单位】： 清华大学;
【分类号】：O413;TP181

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