基于k值取整的二向剪切相位解包裹算法的研究

发布时间：2018-06-04 20:08

本文选题：相位解包裹 + 严重欠采样　；参考：《光电子·激光》2017年08期

【摘要】：针对已有的解包裹算法依旧不能对存在严重欠采样和较强噪声的包裹相位进行精确解包裹,为了处理受到噪声污染、严重欠采样的包裹相位图,本文提出了一种基于k值取整二向剪切的新型相位解包裹算法。将横向剪切干涉技术和迭代算法进行了改进,得到的新算法,一方面提高了对严重欠采样包裹相位的处理能力;另一方面加快了迭代的收敛速度,其所需时间和离散余弦变换(DCT)法接近。在新算法中,引入k值取整,可以更加精确求解出真实相位,从而提高了新算法的抗噪性能。通过与改进的最小二乘(LBS)算法进行对比,新算法的性能优于其它算法。实验结果表明,本文提出的新算法,不仅可以处理严重欠采样的包裹相位图,还具有很强的抗噪性。
[Abstract]:In order to deal with the problem of noise pollution and serious undersampling , this paper proposes a new algorithm of phase solution wrapping based on k - valued integer two - direction shearing , which improves the performance of the new algorithm . The results show that the new algorithm can not only deal with the phase diagram of the seriously undersampled package , but also has strong noise - noise .
【作者单位】：哈尔滨工业大学深圳研究生院电子与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61575051) 深圳市科技计划项目(JSGG20150529153336124)和(JCYJ20150529114045265)资助项目
【分类号】：O436.1

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