K-means均值聚类算法在磁阻效应实验中的应用

发布时间：2018-06-15 01:31

  本文选题：磁阻效应 + 磁感应强度　； 参考：《大学物理》2017年02期

【摘要】：对磁阻效应作用原理和磁阻传感器原件的应用进行了介绍,并借鉴数据挖掘技术提出了一种利用曲率及K-means均值聚类算法对磁阻效应实验数据进行分析处理的方法,结果显示该方法具有高精确度、人为因素小、直观性强的优点.
[Abstract]:This paper introduces the principle of magnetoresistive effect and the application of the original magnetoresistive sensor, and proposes a method of analyzing and processing the experimental data of magnetoresistive effect by using curvature and K-means mean clustering algorithm for reference of data mining technology. The results show that this method has the advantages of high accuracy, small artificial factors and strong intuition.
【作者单位】： 青海师范大学物理系;
【基金】：教育部春晖计划资助项目(Z2015064) 青海师范大学2015校级教学研究项目(qhnujy2015106)资助
【分类号】：O441;TP311.13

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本文编号：2019935