混沌Lur’e系统的采样控制同步研究

发布时间：2021-08-09 05:12

　　为了研究混沌系统同步控制问题,基于李雅普诺夫稳定性理论,建立了一个适当的Lyapunov-Krasovskii泛函（LKF）,以充分利用实际采样时刻的信息。利用基于松弛自由矩阵的积分不等式和凸组合技术,得到了保证误差系统稳定的充分条件。通过求解线性矩阵不等式（LMI）,可得到相应的采样控制器。最后,数值算例说明了该方法的优越性和有效性。 

【文章来源】：科学技术创新. 2020,(32)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

误差系统曲线图

条件，就可以检验误差系统的稳定性，得到控制器参数的值。当选择ε1=1，ε2=1基于解LMIs（8）-（11），可以得到保证系统（1）渐近稳定的最大采样周期h=0.6832。相应的K值如下：将结果与参考文献[7,8]进行比较，我们得到的h=0.6832大于所列参考文献。因此，该方法比最近报道的方法更有效。基于得到的K值，给定系统初始值x（t）=[0.20.30.2]T，y（t）=[-0.3-0.10.4]T。误差曲线如图1，从图中可以看出误差逐渐趋向于0。图2为控制输入u（t）的响应曲线，显示了控制输入的时变离散特性。图1误差系统曲线图图2u（t）的响应曲线图4结论针对CLS的同步，提出了一种新的随机采样数据控制方案。通过构造一个新的LKF来保存更多关于实际采样模式特性的信息。利用改进的Wirtinger不等式和互凸性方法，建立了主从系统同步的低保守性相关条件。此外，通过求解LMIs得到采样控制器增益矩阵。通过算例分析，验证了本文方法的有效性。参考文献[1]Y.Liu，J.H.Park，F.Fang，OncriteriaforstabilityofuncertainLuresystemsofneutraltype，NonlinearDyn.98（3）（2019）2185-2194.[2]C.Ge，B.Wang，J.H.Park，C.Hua，ImprovedsynchronizationcriteriaofLuresystemsundersampled-datacontrol，NonlinearDynamics94（4）（2018）2827-2839.[3]T.H.Lee，J.H.Park，Newmethodsoffuzzysampled-datacontrolforstabilizationofchaoticsystems，IEEETrans.Syst.ManCybernSyst.48（12）（2017）2026-2034.[4]K.Shi，X.Liu，H.Zhu，S.Zhong，Y.Liu，C.Yin，Novelintegralinequalityapproachonmaster-slavesynchronizationofchaoticdelayedLuresystemswithsampled-datafeedbackcontrol，NonlinearDyn.83（3）（2016）1259-1274[5]H.Zeng，K.Teo?


本文编号：3331435