量子时变聚类网络同步和识别的研究

发布时间：2021-08-17 14:16

　　近几年来,量子光学混沌的研究方兴未艾,并在光机械和量子保密通信等领域呈现出广阔的应用前景。特别是,量子混沌网络的建模、同步和参数识别等课题的研究已成为量子领域的热点之一。基于此,本文主要进行了量子混沌系统所组成的时变聚类网络的同步以及量子系统中未知参数和网络拓扑结构识别的研究。主要内容如下:首先,基于Lyapunov稳定性定理,优化设计一种通用的追踪同步控制器和参数识别律,其目的是实现时变量子聚类网络的内同步和量子混沌系统中未知参数的识别。作为例子,分别采用Dicke模型、Jaynes-Cummings（J-C）模型和腔内倍频Nd:YAG激光器构造了15个节点的聚类网络,且每个聚类中节点都含有不确定参数,并利用四阶Runge-Kutta进行数值模拟。结果显示,采用本文所提出的追踪同步控制器和参数识别律,不仅实现了量子时变聚类网络所有节点与目标探针的完全同步,而且也准确地识别出未知参数的值,表明我们设计的追踪同步控制器与未知参数识别器是有效的。其次,研究了不确定拓扑结构的量子聚类网络的同步识别问题,给出了通用的同步控制器和拓扑结构识别法则。同样采用上章的量子混沌模型,但将聚类网络整体看成... 

【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

腔内倍频Nd:YAG激光器的四个状态变量的演化图

量子时变聚类网络同步和识别的研究-22-图2.6是腔内倍频Nd:YAG激光器在不同光强不同模式条件下的相图轨迹，混沌吸引子如图中所示，此时的系统正处于混沌状态，表现出混沌行为。图2.6腔内倍频Nd:YAG激光器的相图Fig.2.6PhasediagramofintracavityfrequencydoublingNd:YAGlaser

【参考文献】：
期刊论文
[1]含时驱动的Dicke模型的混沌特性[J]. 刘妮,梁九卿.  物理学报. 2017(11)
[2]基于量子遗传算法的永磁同步电动机混沌运动的同步控制[J]. 何颖,张海丽,鹿剑,竟静静.  电子器件. 2016(05)
[3]一种基于纠缠交换的远程量子链路建立策略[J]. 许敏,聂敏,杨光,裴昌幸.  电讯技术. 2016(03)
[4]连续变量量子密钥分发系统同步方案及实现[J]. 方双红,彭进业,黄鹏,刘璐,曹正文,唐文哲.  量子光学学报. 2016(01)
[5]Hybrid quantum private communication with continuous-variable and discrete-variable signals[J]. LIU WeiQi,PENG JinYe,WANG Chao,CAO ZhengWen,HUANG Duan,LIN DaKai,HUANG Peng,ZENG GuiHua.  Science China（Physics,Mechanics & Astronomy）. 2015(02)
[6]基于粒子群量子操作算法的同步发电机非线性模型参数辨识[J]. 寇攀高,付亮,王辉斌,何里,黄波.  中国电机工程学报. 2012(S1)
[7]浅析量子混沌教学[J]. 钟光辉,袁国勇,杨世平.  大学物理. 2011(11)
[8]远程时钟同步量子测量方法[J]. 王蕾,王兆华,李百宏,李军,李永放.  陕西师范大学学报(自然科学版). 2009(06)
[9]复杂网络聚类方法[J]. 杨博,刘大有,金弟,马海宾.  软件学报. 2009(01)
[10]纽结理论与量子混沌[J]. 顾之雨.  云南民族学院学报(自然科学版). 2001(02)

博士论文
[1]量子同步的性质以及量子光学系统中的同步研究[D]. 李文琳.大连理工大学 2018
[2]远程量子通信的实验研究[D]. 金贤敏.中国科学技术大学 2008

硕士论文
[1]量子网络同步和参数、拓扑结构识别的研究[D]. 何芳君.辽宁师范大学 2018
[2]蚁群觅食模型在共现网络聚类中的应用[D]. 曹佩佩.大连理工大学 2015
[3]基于量子纠缠交换的分布式网络时钟同步技术研究[D]. 张应贤.西北大学 2013
[4]不可积哈密顿系统的混沌控制及半经典量子化[D]. 韩明.解放军信息工程大学 2007



本文编号：3347920