改进的直方图均衡化与双边滤波的X射线图像对比度增强算法

发布时间：2021-10-25 10:31

　　针对传统技术在处理非等厚构件X射线图像时,易出现不同区域处理效果差别大、全局处理效果不均匀等的问题,提出一种X射线图像对比度增强算法.首先采用改进的直方图均衡化算法对X射线图像对比度增强,然后采用双边滤波抑制图像中的噪声,最后采用改进的基于摄影的全局色调映射方法,使动态范围较大的X射线图像可以在显示设备上清晰地显示.实验结果表明,该方法可以有效提高图像的对比度和清晰度. 

【文章来源】：中北大学学报(自然科学版). 2020,41(06)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

本文X射线图像增强算法流程图

为验证本文算法的有效性, 分别利用本文提出的算法、 董丽丽[14]提出的基于边缘信息融合的细节增强算法(Histogram Equalization with Edge Fusion, HEEF)以及何文[15]提出的基于高频强调滤波的医学X光图像增强算法对X射线图像增强, 其结果如图 2 和图 3 所示.图2 第一组测试图各算法的结果图及对应的直方图

第一组测试图各算法的结果图及对应的直方图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于直方图均衡化图像增强的两种改进方法[J]. 董丽丽,丁畅,许文海.  电子学报. 2018(10)
[2]基于亮度自适应分段的高动态图像色调映射算法[J]. 刘颖,王倩,刘卫华.  电视技术. 2018(01)
[3]“直方图”均衡化图像增强技术研究综述[J]. 丁畅,董丽丽,许文海.  计算机工程与应用. 2017(23)
[4]结合视觉特性与灰度拉伸的直方图均衡化红外图像算法[J]. 万智萍.  计算机工程与设计. 2016(03)
[5]基于高频强调滤波的医学X光图像增强算法[J]. 何文.  信息技术. 2015(04)
[6]HDR到LDR图像的分段式对数映射算法[J]. 谭锐莘.  计算机应用. 2008(07)

硕士论文
[1]高动态范围X射线图像融合方法研究[D]. 韩永康.大连理工大学 2018



本文编号：3457217