基于激光散斑的蜂窝复合材料缺陷检测
发布时间:2022-08-04 14:09
通过基于激光散斑检测技术的缺陷信息提取方法,可快速判断缺陷的位置及大小。基于散斑干涉原理,对图像降噪进行了研究分析,试验结果表明,通过傅里叶滤波、图像线性趋势处理、灰度处理、分步解包等图像综合处理技术可有效提取散斑干涉信息,缺陷信号比较清晰。针对该研究结果,对飞机雷达罩进行检测时,运用图像综合处理技术获得缺陷的相关信息,验证了采用该方法提取层压结构和纸蜂窝结构缺陷信息的可行性,有效提高了激光散斑检测的工作效率和可靠性。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 激光错位散斑检测原理
2 激光散斑干涉条纹图的处理
2.1 条纹预处理
2.2 条纹中心检测
2.3 条纹定级、插值
2.4 基于傅里叶滤波中心条纹法的图像信息提取
3 应用实例
3.1 层压板试件检测
3.2 雷达罩检测
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]直九机用Nomex蜂窝研究[J]. 李勇. 航空材料学报. 1996(01)
本文编号:3669686
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 激光错位散斑检测原理
2 激光散斑干涉条纹图的处理
2.1 条纹预处理
2.2 条纹中心检测
2.3 条纹定级、插值
2.4 基于傅里叶滤波中心条纹法的图像信息提取
3 应用实例
3.1 层压板试件检测
3.2 雷达罩检测
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]直九机用Nomex蜂窝研究[J]. 李勇. 航空材料学报. 1996(01)
本文编号:3669686
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wulilw/3669686.html