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光谱测量数据去噪与存储方法研究

发布时间:2024-06-06 02:12
  随着现代测量技术和计算机技术的飞速进步,光谱测量技术已经应用到科学研究、工业生产和日常生活等诸多方面。由于使用环境、测量目标的多样性和远程数据获取与控制等应用要求的提升,使用光谱仪器在对各类物质进行光谱测量所产生的大量数据的分析处理与存储等面临挑战。因此,开展这方面的研究具有迫切性且实用价值很高。本文以光谱测量数据处理与存储为主要工作内容,从以下几个方面开展了研究工作。一、主要介绍了研究的课题背景、内容和仿真工具。二、研究了噪声谱数据的去噪方法。通过分析小波阈值去噪方法,在分析其优缺点的基础上,给出了一种新型的小波阈值去噪方法。实验结果表明,与传统的小波阈值去噪方法相比,本文提出的改进的小波阈值去噪方法结合了硬阈值去噪和软阈值去噪的优点,摒弃了其缺点,去噪效果更好,并且将改进的小波阈值去噪算法和遗传算法相结合,比其他现有的去噪方法具有更好的去噪效果。三、分析研究了光谱数据文件的压缩方法用以提高远程数据传输的效率。通过比较LZO算法和LZW算法在压缩比和压缩时间上的性能表现,得出LZO算法在压缩、解压缩速度上有着明显的优势,但压缩比比较低;相比之下,LZW算法通过牺牲压缩时间来提高算法的...

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

光谱测量数据去噪与存储方法研究



第三章小波去噪与遗传算法(3-10)中,j,k是小波系数,j,k是去噪后图见图3-1,图3-2:


光谱测量数据去噪与存储方法研究



图3-2软阈值函数信号经过硬阈值函数处理后,尖峰特连续性好,重构的信号更加光滑。方法的缺陷分析响。通用阈值在每个分解尺度上不分解后,噪声的小波系数的尺度跟噪小,有用信号的幅值增加,因此使用可以知道阈值不能固定不变,要能够数重构的信号更接近原始信号,但在荡和伪吉布斯现象。而软阈....


光谱测量数据去噪与存储方法研究



第三章小波去噪与遗传算法sy包含了my的所有信息,且smf2f,所以sy可以用来计算my。可以扩展为以T为周期的信号yxT,且周期T为10.23。根据2/10.23,采样信号yxs可以替代yxT来进行数据计算。当sf为可以达到最大值....


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2/10.23,采样信号yxs可以替代yxT来进行数据计算。当sf为可以达到最大值。公式如下:10.23/25.115211minmaxsmfft本文表中的数据满足maxt。组选择单峰信号进行处理,处理效果对比图如下所示:图3-3原始信号



本文编号:3990150

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