基于GCC-PHAT的改进近场声源定位算法
本文关键词:基于GCC-PHAT的改进近场声源定位算法
更多相关文章: 声源定位 近场 时延估计 可控功率响应 对数峰均比 宽带-窄带
【摘要】:结合GCC-PHAT与SRP搜索的算法被广泛应用于声源定位系统,但其定位结果随信噪比降低而恶化严重,且难以估计窄带声源。针对这些问题,提出一种用于近场模型的改进算法。首先计算阵列信号求和功率谱的峰均比,再经对数变换和设置噪声抑制阈值等步骤,得到反映频点信噪比的加权因子,将其应用在GCC-PHAT中,并进一步优化SRP搜索策略。大量仿真结果表明:改进的算法具有强的抗噪能力,且对宽带和窄带声源信号均有良好的估计效果,很适合实时处理。
【作者单位】: 南昌大学机电学院;南昌大学信息工程学院;
【关键词】: 声源定位 近场 时延估计 可控功率响应 对数峰均比 宽带-窄带
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51165033) 江西省自然科学基金资助项目(20151BAB207052) 江西省科技支撑计划项目(20142BBE50035)
【分类号】:TN912.3
【正文快照】: 麦克风阵列是声源定位的基础。根据传播距离的远近,声波传播到各麦克风的扩散形式有近场和远场两种。对大部分的智能设备如服务机器人、电脑等,其使用场景一般都在室内,声波传播属于近场传播。在同一时间,空间中可能存在不止一个声源,这些声源可以由人发出,也可以由机器产生。
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,本文编号:1006489
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