基于视频监控设备的火情检测系统的设计与开发

发布时间：2017-10-11 06:03

  本文关键词：基于视频监控设备的火情检测系统的设计与开发

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【摘要】：伴随着计算机应用技术的持续发展与成熟,各种关于计算机视频图像的相关技术正在成为广大计算机科研工作者研究的热点课题,同时这些相关的计算机视频图像的处理技术也越来越多的被应用于现实生活中,给我们的生产、生活带来了实实在在的便捷,本课题所研究的基于视频监控设备的火情检测系统便是计算机视频图像处理的相关技术在现实生产生活中的具体应用。本文分别从研究和实用的角度入手,分别介绍了基于视频监控设备的火情检测系统所应用到的检测算法以及视频图像的相关处理技术,主要是叙述了帧差法、背景差分法和光流算法各自的优缺点,通过比较并联系工程实践我选择使用帧差法和背景差分法相结合的算法,为保证准确率还利用AdaBoost算法训练分类器。接下来,本文通过介绍视频图像的相关处理技术,分析火焰图像灰度分布和形态学尖角角度分布方面的特点,总结出火焰图像的图像特点,用来进一步区分干扰光源图像和真实火焰图像的区别,进而准确的识别出视频画面中的火焰图像。然后,阐述了该系统的工作流程和系统在编码实现后可以达到的效果,并从工程实践的角度阐述了实现该系统所用到的开发语言工具和开发环境,以及选择它们进行该系统开发的原因。最后对整个课题进行了回顾总结并针对本课题存在的不足之处提出了个人的想法。
【关键词】：帧间差分法 背景差分法 AdaBoost算法 灰度分布 尖角角度分布
【学位授予单位】：北方民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X932;TN948.6
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-13
• 1.1 研究背景与研究意义7-8
• 1.2 火灾检测技术的简介8-11
• 1.3 总结11
• 1.4 论文的研究内容和结构安排11-13
• 第二章 运动目标的检测13-23
• 2.1 运动目标检测技术的简介13-16
• 2.2 运动目标检测算法的选择与设计16-20
• 2.3 ADABOOST算法20-21
• 2.4 总结21-23
• 第三章 火焰图像的检测23-37
• 3.1 火焰图像检测的预备知识介绍23-26
• 3.2 火焰图像检测的预处技术26-33
• 3.3 火焰的检测33-36
• 3.4 总结36-37
• 第四章 系统的设计与实现37-43
• 4.1 基于视频的火情检测系统的工作流程37-38
• 4.2 开发工具以及开发环境的介绍38-40
• 4.3 工程实现与功能说明40-42
• 4.4 总结42-43
• 第五章 总结与展望43-45
• 5.1 关于基于视频火情检测系统的总结43
• 5.2 对下一步开展研究工作的展望43-45
• 参考文献45-48
• 致谢48-49
• 个人简介49

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本文编号：1010859