当前位置:主页 > 科技论文 > 信息工程论文 >

舰船噪声环境下改进语音信号增强算法

发布时间:2017-10-11 19:28

  本文关键词:舰船噪声环境下改进语音信号增强算法


  更多相关文章: 语音增强 谱减法 频谱相似性 语音段检测 帧间偏移


【摘要】:谱减法广泛应用于语音增强,但在舰船噪声环境下,噪声的复杂多样性给谱减法中信号的语音段与噪声段的正确检测带来极大的困难,影响了谱减法的效果,为此,笔者在分析信号频谱特性的基础上,首先通过分帧信号相邻帧间频谱的相似性测度对信号段粗判断,再利用帧间偏移方法进行精确判断,实现语音段与背景噪声段的精确辨别,进而利用谱减法实现舰船噪声环境下语音信号的增强.经过大量实测数据的验证,改进的谱减法能够适应多种类型舰船噪声环境下的语音增强,对语音段的判别准确度达到96%,对背景噪声的判别准确度达98%.与传统谱减法及其他相关改进算法相比,在低信噪比强背景噪声下,文中改进谱减法仍能取得稳定的语音增强效果.
【作者单位】: 海军航空工程学院电子信息工程系;
【关键词】语音增强 谱减法 频谱相似性 语音段检测 帧间偏移
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61271444) “泰山学者”建设工程专项经费资助项目(2011)
【分类号】:TN912.35
【正文快照】: 随着海洋经济效益的提高,舰船环境下语音交流和通讯越来越频繁,但舰船自身各种设备工作时的巨大噪声,严重干扰了工作者的正常交流和通讯,很多情况下,强烈的噪声直接将语音掩盖,给本就恶劣的工作环境带来更多不适,为此,需要研究一种合适的方法在复杂多变的舰船强背景噪声下对语

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张桂香;高爱国;;语音信号采集和处理方法的研究[J];高师理科学刊;2007年02期

2 季云云;杨震;;基于主分量分析的语音信号压缩感知[J];信号处理;2011年07期

3 韩大伟;熊欣;;语音信号采集和处理方法的分析[J];无线互联科技;2013年05期

4 张梅横,孙伟,刘雅君;交通指挥网络与语音信号系统的实现[J];信息技术;2000年08期

5 赵力,钱向民,邹采荣,吴镇扬;从语音信号中提取情感特征的研究[J];数据采集与处理;2000年01期

6 戴启军,卞正中,陈砚圃,张介秋;基于统计模型实现语音信号有声/无声检测的研究[J];西安交通大学学报;2002年08期

7 周开利;基于子波变换的语音信号压缩[J];海南大学学报(自然科学版);2002年02期

8 蔡建,方勇,音春,徐洪伟;一种基于频谱特征的语音信号识别方法及硬件实现[J];电声技术;2003年07期

9 屈丹,王炳锡;语音信号元音检测的新方法[J];声学学报;2003年01期

10 胡峻辉,王蓓蕾,李晶皎;基于凌阳单片机的语音信号实时采集[J];单片机与嵌入式系统应用;2003年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 赵力;曾毓敏;邹采荣;吴镇扬;;基于子空间分析的语音信号寂声语声段识别方法[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年

2 杜安丽;王茜;余磊;孙洪;;基于小波树结构的语音信号压缩感知恢复算法[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

3 张云翼;崔杰;肖灵;;一种改进的语音信号去混响算法[A];泛在信息社会中的声学——中国声学学会2010年全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2010年

4 陈韬;莫福源;李昌立;;语音信号的自动分段方法研究[A];第三届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1994年

5 沙宗先;卢绪刚;秦兵;李吉民;;语音信号的混沌现象研究[A];第四届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1996年

6 沙宗先;韩俊涛;陈惠鹏;秦兵;;语音信号的混沌现象研究[A];第五届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1998年

7 刘佳;师硕;李锡杰;王旭;;语音信号的分析方法和应用[A];第八届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2005年

8 于水源;陈玉东;;语音信号非线性动力学特性与语音学特性之间的关系[A];中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集[C];2006年

9 吕苗荣;古德生;彭振斌;;语音信号基本处理单元的选择与应用[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2007年

10 高畅;李海峰;马琳;;基于压缩感知理论的语音信号压缩与重构方法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年

中国重要报纸全文数据库 前9条

1 西安邮电学院 王娜;企业IP电话解决方案探讨[N];通信信息报;2005年

2 成都 史为;红外光语音通信实验[N];电子报;2005年

3 记者 杨柳纯;HYT携手清华大学研发语音信号技术[N];深圳特区报;2009年

4 ;什么是信号分离器?[N];中国电脑教育报;2003年

5 NMS国际公司供稿;StudioSound:高性能的语音质量[N];通信产业报;2003年

6 陕西 朱亚伟 编译;一款半双工对讲机电路[N];电子报;2012年

7 湖海;美推出一次性手机[N];中国电子报;2002年

8 ;YS-608型学习耳机原理与维修[N];电子报;2002年

9 山东 吕建国;鹦鹉学话、复读两用电路[N];电子报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 薛丽芳;语音信号动态特征分析及其可视化的关键技术研究[D];东北大学 ;2010年

2 韩志艳;语音信号鲁棒特征提取及可视化技术研究[D];东北大学;2009年

3 刘柏森;基于HHT复杂环境下低信噪比语音检测及增强方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

4 叶蕾;语音信号压缩感知关键技术研究[D];南京邮电大学;2014年

5 金学成;基于语音信号的情感识别研究[D];中国科学技术大学;2007年

6 陈为国;实时语音信号处理系统理论和应用[D];浙江大学;2004年

7 谭丽丽;语音信号盲分离算法的研究[D];华南理工大学;2001年

8 闫润强;语音信号动力学特性递归分析[D];上海交通大学;2006年

9 覃爱娜;基于非线性理论的汉语语音编码技术研究[D];中南大学;2012年

10 郭海燕;基于稀疏分解的单通道混合语音分离算法研究[D];南京邮电大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 朱健晨;基于语音信号特征参数提取的同模板匹配算法的综合分析及应用[D];昆明理工大学;2015年

2 许佳佳;基于压缩感知的语音信号处理与应用[D];陕西师范大学;2015年

3 荣鹤;基于学习字典的单声道混合语音信号提取[D];南昌大学;2015年

4 赵梦逸;语音信号的盲分离技术研究及应用[D];电子科技大学;2014年

5 蔡鹏;语音的发声动力学研究[D];南京大学;2015年

6 米川;语音信号的预测研究[D];河北科技大学;2015年

7 黄冬梅;基于ARM的侦听系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

8 周伟;基于结构相似性的语音信号增强[D];西安电子科技大学;2014年

9 曾仕军;基于ARM的实时语音编码系统的设计与实现[D];杭州电子科技大学;2015年

10 张艾萍;小学英语口语自主学习系统的研究与设计[D];云南师范大学;2015年



本文编号:1014331

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1014331.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户725df***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com