基于Canny-ROA算子和Hough变换的SAR图像道路检测

发布时间：2017-10-12 18:07

  本文关键词：基于Canny-ROA算子和Hough变换的SAR图像道路检测

  更多相关文章： 合成孔径雷达 道路检测 Canny-ROA算子 Hough变换 平行线滤波

【摘要】：提出了一种高分辨率SAR图像的道路提取算法。首先对SAR图像进行FROST滤波,去除相干斑噪声,再融合Canny算子和ROA算子提取边缘点,并对图像边沿的信息进行补偿,然后使用平行线滤波滤除相关地物对道路检测的影响,最后利用Hough变换提取线特征,并对断裂的直线进行连接。实验结果表明,该方法能有效滤除护栏等地物的影响,对直线道路具有良好的检测效果。
【作者单位】： 武警工程大学信息工程系;
【关键词】： 合成孔径雷达 道路检测 Canny-ROA算子 Hough变换 平行线滤波
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61101238)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 0引言道路作为典型的人造地物,是现代交通体系的重要组成部分。道路信息在城市规划、交通评估、军事打击等诸多领域都起到重要的作用[1]。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波遥感传感器,突破了光学遥感易受外界条件影响的局限,具有全天时、全天候的

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本文编号：1020165