结合规则划分和M-H算法的SAR图像分割

发布时间：2017-10-13 05:17

  本文关键词：结合规则划分和M-H算法的SAR图像分割

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【摘要】：提出了一种结合规则划分和M-H(Metropolis-Hastings)算法的SAR图像分割方法。首先,利用规则划分将图像域划分成子块,并假设每个子块内像素服从同一独立的Gamma分布;根据贝叶斯定理,构建基于子块的图像分割模型;然后,利用M-H算法模拟该分割模型,实现SAR图像分割及模型参数估计。在MH算法中,设计了改变参数矢量、改变标号场及分裂或合并子块三个移动操作。为了验证提出的分割方法,分别对真实及模拟SAR图像进行分割实验。定性及定量评价结果表明了本文方法的可行性及有效性。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所;
【关键词】： SAR图像分割 规则划分 Metropolis-Hastings算法
【基金】：国家自然科学基金(41301479,41271435)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 项目资助:国家自然科学基金(41301479,41271435)。图像分割是SAR(synthetic aperture radar)图像处理的研究热点。目前,已经提出很多相关方法,包括阈值方法[1]、聚类方法[2]、统计方法[3]等。但由于受到分割问题本身的病态性(ill-posed)、SAR图像固有的斑点噪声等诸多因素影响

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9 帅永e，

本文编号：1023026