基于SC0073A的脉搏信号获取与基于周期脉搏熵的脉搏信号分析

发布时间：2017-10-13 06:08

  本文关键词：基于SC0073A的脉搏信号获取与基于周期脉搏熵的脉搏信号分析

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【摘要】：在现今传感器和检测技术及信号处理技术的高度发展情况下,脉诊技术向着可视化与客观化的方向发展。在这样的环境下,本文尝试获取脉搏信号并对脉搏信号作分析,这是因为脉搏信号的获取与分析为脉诊可视化与客观化过程中重要的两个环节。首先选取压电传感器SC0073A作为检测脉搏信号的传感器,然后根据传感器的输出设计处理电路。使用数据采集模块AD7606-F4、单片机PIC24F16KA102和通讯模块LY-USB-TTL组成信号采集模块,将脉搏信号采集到计算机中去。脉搏信号传送到计算机去,首先要进行数字预处理。使用小波去噪法对脉搏信号进行去噪与平滑,再使用插值拟合去基线法去除脉搏信号中的基线。然后使用基于周期脉搏熵周期整合方法提取脉搏信号的代表性信号周期及其特征K值和脉搏信号的参考周期时长。将多次采集处理得到的分析结果整合成历史数据,通过历史数据对脉搏信号进行分析。最后,将以上工作整合成为脉搏获取分析系统。
【关键词】：脉搏信号 获取与分析 周期脉搏熵 历史数据
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN911.6;R241.2
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 1 绪论6-14
• 1.1 研究背景和意义6
• 1.2 发展与现状6-8
• 1.3 脉搏信号及特征K值8-11
• 1.4 本文的主要研究内容及结构11-12
• 1.5 本章小结12-14
• 2 脉搏信号的获取14-40
• 2.1 传感器选型14-18
• 2.2 处理电路18-22
• 2.3 信号采集模块22-36
• 2.4 电源设计36-37
• 2.5 外围电路示意框图37-38
• 2.6 本章小结38-40
• 3 脉搏信号的处理与分析40-72
• 3.1 脉搏信号去噪42-49
• 3.2 脉搏信号去基线49-56
• 3.3 基于周期脉搏熵周期整合方法的周期及特征K值提取56-65
• 3.4 脉搏信号频域分析65-66
• 3.5 脉搏信号历史数据分析66-69
• 3.6 脉搏信号的处理分析过程示意框图69
• 3.7 本章小结69-72
• 4 脉搏获取分析系统实现72-84
• 4.1 脉搏获取分析系统外部硬件实现72-74
• 4.2 脉搏获取分析系统计算机软件实现74-82
• 4.3 本章小结82-84
• 5 总结与展望84-86
• 致谢86-88
• 参考文献88-92
• 附录A 电路原理图92-96
• 附录B 单片机PIC24F16KA102程序96-104
• 附录C Matlab程序与函数104-139

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本文编号：1023228