一种基于压缩感知的大规模MIMO信道估计中导频优化设计新方法

发布时间：2017-10-14 09:25

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【摘要】：大规模MIMO系统的信道估计中导频资源开销的降低能够提高系统性能。提出一种导频序列优化方法,利用大规模MIMO系统中数目较大的天线阵列产生的信道矩阵在特定域呈现稀疏性质,压缩感知中恢复矩阵的互相关值的降低能够有效降低稀疏信号的估计误差,将压缩感知中恢复矩阵的设计应用于FDD下大规模MIMO系统的信道估计中导频序列的优化。仿真结果显示,利用提出的算法得到优化的导频序列能够有效降低含噪声情况下MIMO系统信道估计的均方误差2~3 d B。
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 大规模MIMO 压缩感知 信道估计 互不相关性 导频优化
【基金】：国家自然科学基金(61501248,61471202,61501254)资助项目
【分类号】：TN919.3
【正文快照】： 现代无线通信中,大规模MIMO系统自由度增加,多天线带来的分集和复用增益,能够显著提高频谱效率和能量效率[1]。为了获取空间复用增益和阵列增益,基站发送端或用户接收端需通过信道估计获取信道状态信息(Channel State Information,CSI)。TDD模式的大规模MIMO系统中,基站能够获

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本文编号：1030290