基于DSP的自适应随机共振微弱信号检测方法

发布时间：2017-10-15 15:33

  本文关键词：基于DSP的自适应随机共振微弱信号检测方法

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【摘要】：随机共振是一种有效检测微弱信号的非线性方法,对它的研究和实现具有重要的工程应用价值。针对工业现场存在的背景噪声未知的高频微弱信号(不满足绝热近似理论条件)的随机共振检测问题,提出了基于参数补偿的自适应参数诱导随机共振方法,以系统输出信噪比作为适应度函数,将系统势垒与噪声强度大致相等时可产生最佳的随机共振效应作为知识,采用基于知识的粒子群优化算法来并行优化随机共振系统的参数。设计了基于DSP的自适应随机共振检测系统,实现了对信号的实时处理,并通过Modbus Rtu协议将检测结果实时显示在触摸屏上,从而实现微弱信号的检测。
【作者单位】： 西安理工大学自动化与信息工程学院;陕西省复杂系统控制与智能信息处理实验室;
【关键词】： 参数诱导随机共振 知识的粒子群算法 自适应参数优化 DSP
【基金】：陕西省重点科技创新团队(2013KCT-04) 陕西省自然科学基金(2015JM1039)项目资助
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言随机共振(stochastic resonance,简称SR)是非线性动力学中的一种反常规现象,其利用信号、噪声和非线性系统之间的协同作用,将噪声的部分能量转移给信号,从而起到放大待测有用信号、抑制背景噪声的作用。研究表明,通过改变噪声强度和非线性系统结构参数均可诱导SR,但在工

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本文编号：1037924