基于分形的图像压缩编码技术研究

发布时间：2017-10-16 05:14

  本文关键词：基于分形的图像压缩编码技术研究

  更多相关文章： 分形 自相似 图像压缩编码 相关系数 离散余弦变换

【摘要】：近年来,基于分形的图像压缩编码方法倍受国内外研究者的关注。分形编码是利用图像自相似性,通过消除图像数据信息的冗余度实现数据信息的压缩。而编码时间过长、计算复杂度高等一直是分形图像编码的缺点。针对这些缺点,本文将基本分形法做出改进,并提出了分形与DCT变换相结合的编码方法,具体工作如下:(1)在基本分形法图像压缩基础上,提出了一种基于相关系数的快速匹配算法的改进算法。该算法将在码本中搜索值域块的最佳匹配块问题转化为搜索与值域块有最大相关系数的定义域块的问题。为了提高编码速度,文中只计算定义域块和值域块的主次对角线上元素之间的相关系数。实验结果显示,在保证一定的图像质量前提下,编码时间大大减少。(2)提出了一种基于离散余弦变换(DCT)编码的改进算法。该算法保留了变换后频域内所有左上角系数及剩下的大于给定阈值的高能量系数,从而降低了图像的信息损失。实验结果显示,图像的恢复质量得到提高。(3)提出了一种基于分形和DCT变换编码相结合的图像压缩算法。该算法利用分形的整体与部分相似的思想,通过较大图像块来补偿较小图像块间的不连续性。实验结果显示,该算法提高了图像的恢复质量,降低了“块效应”现象。
【关键词】：分形 自相似 图像压缩编码 相关系数 离散余弦变换
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN919.81
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 专用术语注释表8-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 图像压缩9-10
• 1.2 图像压缩编码评价10-11
• 1.3 分形图像压缩概述11-12
• 1.4 论文内容安排12-14
• 第二章 分形几何14-24
• 2.1 分形概念14-16
• 2.2 分形维数16-19
• 2.2.1 分维16-17
• 2.2.2 豪斯多夫测度和维数17-19
• 2.3 度量空间19-20
• 2.4 分形图像压缩理论20-22
• 2.4.1 仿射变换20
• 2.4.2 压缩映射与不动点定理20-21
• 2.4.3 拼贴定理21-22
• 2.4.4 分形与函数迭代系统22
• 2.5 本章小结22-24
• 第三章 基于分形算法和基于相关系数的分形编码24-36
• 3.1 基本分形编码算法24-31
• 3.1.1 基本算法的原理24-27
• 3.1.2 算法的实现步骤27-29
• 3.1.3 实验结果29-31
• 3.2 基于相关系数的分形编码31-35
• 3.2.1 理论基础31-33
• 3.2.2 算法思想及步骤33
• 3.2.3 实验结果33-35
• 3.3 本章小结35-36
• 第四章 离散余弦变换算法的改进36-43
• 4.1 基于离散余弦变换的图像压缩36-40
• 4.1.1 一维离散余弦变换36-37
• 4.1.2 二维离散余弦变换37-38
• 4.1.3 压缩过程38-40
• 4.2 改进的算法40-42
• 4.2.1 算法的思想及步骤40-41
• 4.2.2 MATLAB程序实现及实验效果41-42
• 4.3 本章小结42-43
• 第五章 分形与离散余弦变换的混合编码43-48
• 5.1 理论依据43-45
• 5.2 算法的思想及步骤45-46
• 5.3 算法的实验46-47
• 5.4 本章小结47-48
• 第六章 总结与展望48-49
• 6.1 总结48
• 6.2 展望48-49
• 参考文献49-52
• 附录1 程序清单52-53
• 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文53-54
• 致谢54

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本文编号：1040809