SAR数据湿地植被生物量反演方法研究进展

发布时间：2017-10-17 16:36

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【摘要】：针对未来的碳释放量有可能成为气候环境不确定性的最大来源,而生物量的精确制图可以大大减小碳排放和吸收中的不确定性,能更好地理解其在全球变化中的重要地位。基于SAR数据在湿地植被生物量反演制图中的有效性及重要性,该文从极化分解理论、微波植被散射模型、生物量反演方法等方面对现有的湿地植被生物量反演方法进行综述,探讨SAR数据在湿地植被生物量反演中的应用潜力。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室;
【关键词】： 雷达遥感 极化SAR 湿地植被 生物量 反演
【基金】：鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室(江西师范大学)开放基金(PK2015001) 国家自然科学基金青年基金(41401483)
【分类号】：Q948;TN957.52
【正文快照】： 0引言自从国际生物学计划(IBP)实施以来,植被生物量的研究就是生态学中一个重要的研究方向;进入到二十世纪八九十年代,生物量研究又赋予了新的内容,即与全球碳循环和全球变化紧密地联系起来[1]。哥本哈根会议之后,全球对全球变化的关注度又有所提高,碳的排放问题得到各国政府

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘菊;廖静娟;沈国状;;基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量[J];国土资源遥感;2012年03期

2 胡楚锋;周洲;李南京;张麟兮;许家栋;;具有极化特征的植被相干散射模型及参数反演[J];电波科学学报;2012年02期

3 王芳;;玉米地微波相干和非相干散射模型比较分析(英文)[J];Agricultural Science & Technology;2012年04期

4 王芳;;玉米地微波相干和非相干散射模型比较分析[J];安徽农业科学;2012年10期

5 张远;张中浩;苏世亮;吴嘉平;;基于微波冠层散射模型的水稻生物量遥感估算[J];农业工程学报;2011年09期

6 李廷伟;黄海风;梁甸农;朱炬波;;基于Freeman分解的植被参数反演新方法[J];电子与信息学报;2011年04期

7 张露;李新武;杜鹤娟;马红章;郭华东;;玉米作物极化SAR数据模拟[J];遥感学报;2010年04期

8 王庆;廖静娟;田帮森;;基于特征值分解的全极化SAR遥感数据分类研究[J];遥感技术与应用;2010年01期

9 李华朋;张树清;孙妍;;合成孔径雷达在湿地资源研究中的应用[J];自然资源学报;2010年01期

10 廖静娟;王庆;;利用Radarsat-2极化雷达数据探测湿地地表特征与分类[J];国土资源遥感;2009年03期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 徐星欧;基于目标分解的全极化雷达数据估算生物量相关参数方法研究[D];武汉大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 廖俊逸;植被相干散射模型及其在极化干涉SAR中的应用研究[D];北京交通大学;2011年

2 叶W，

本文编号：1049906