基于改进EEMD和Cohen类的局部放电信号联合时频分析

发布时间：2017-10-18 02:07

  本文关键词：基于改进EEMD和Cohen类的局部放电信号联合时频分析

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【摘要】：局部放电信号特征提取及模式识别是电力设备状态评估和故障诊断的关键,基于局部放电波形的时频分析能够全面获取波形特征,但目前常用的时频分析方法存在交叉项干扰问题,会产生"虚假信号"。为解决该问题,提出将集合经验模态分解(EEMD)和Cohen类分布结合的方法应用于局部放电信号的时频分析,并运用回归型支持向量机(SVR)抑制EEMD端点效应。利用指数衰减振荡函数加入Gaussian白噪声和窄带干扰来模拟电力设备高频电流局放信号。结果表明,该方法能够准确辨识出特征脉冲信号,且在保证信号项时频聚集性的同时,有效削弱信号内部交叉干扰项。利用该方法对变电站现场实测局放信号进行时频分析,所得结果验证了其在现场干扰环境下的有效性和实用性。
【作者单位】： 上海交通大学电气工程系;国网北京电力科学研究院;
【关键词】： 局部放电 集合经验模态分解 端点效应 回归型支持向量机 Cohen类 时频分析
【基金】：国家自然科学基金(51477100) 国家电网公司科技项目(52020114026L)~~
【分类号】：TM507;TN911.6
【正文快照】： 0引言1随着电网容量、电压等级的不断提高,局部放电(PD)检测技术在电力设备状态评估及故障定位等方面得到日益广泛的运用。其中,局部放电波形特征值提取及模式识别技术是局部放电检测的关键[1-4]。常用的基于图谱分析的相位统计方法虽然在——实际应用中取得一定效果,但未能充

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本文编号：1052324