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无线声传感器网络比例向量迭代目标定位算法

发布时间:2017-10-19 01:18

  本文关键词:无线声传感器网络比例向量迭代目标定位算法


  更多相关文章: 无线声传感器网络 目标定位 比例向量迭代 加权质心法 节点选择


【摘要】:针对无线传感器网络对目标声源的定位问题,依据无线声传感器网络建立了比例向量迭代目标定位算法,每个传感器节点仅配备一个声音传感器作为其感知设备,通过移动向量迭代使得按照接收能量值计算的距离比例和按照估计位置计算的距离不断靠近,从而使估计位置逐渐逼近目标真实位置,初始估计位置通过加权质心法获得。根据比例向量迭代算法确定了4节点模型的节点选择方法,并仿真分析了算法的定位过程和定位精度。结果表明,比例向量迭代定位算法能够利用至少3个节点对目标声源进行定位,且平均定位精度为-15 d B,满足无线声传感器网络对目标的定位要求。
【作者单位】: 江苏联合职业技术学院南京工程分院;
【关键词】无线声传感器网络 目标定位 比例向量迭代 加权质心法 节点选择
【分类号】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)由多个传感器节点组成,节点间通过自组织网络实现信息的交流与共享,在目标跟踪、环境监测等领域有着巨大的应用潜力。每个传感器节点搭载的传感器多种多样,我们将传感器节点只配备一个声音传感器的无线传感器网络称之为无线声传感

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本文编号:1058223

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