基于改进型谱减法的语音增强算法研究及应用

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• Abstract3-7
• 第1章 绪论7-15
• 1.1 语音增强研究的背景及意义7-9
• 1.1.1 语音增强的研究背景7-8
• 1.1.2 语音增强的研究意义8-9
• 1.2 国内外研究历史及现状9-12
• 1.3 本课题主要研究工作及论文结构12-15
• 1.3.1 本课题主要研究工作12-13
• 1.3.2 论文结构13-15
• 第2章 语音增强技术研究15-35
• 2.1 语音信号的声学基础及噪声特性15-21
• 2.1.1 语音信号的产生模型及特性15-17
• 2.1.2 噪声特性及分类17-19
• 2.1.3 带噪语音模型19-20
• 2.1.4 带噪语音信号20-21
• 2.2 语音增强的主客观评价标准21-25
• 2.2.1 主观评价标准22-23
• 2.2.2 客观评价标准23-25
• 2.3 语音增强算法分析25-34
• 2.3.1 传统谱减法26-28
• 2.3.2 维纳滤波法28-29
• 2.3.3 最小均方误差法29-31
• 2.3.4 仿真分析31-34
• 2.4 本章小结34-35
• 第3章 基于人耳遮掩效应的MSCPE谱减法的语音增强算法35-49
• 3.1 人的听觉系统及听觉感知特性35-38
• 3.1.1 人的听觉系统35-36
• 3.1.2 听觉特性36-37
• 3.1.3 遮掩效应37-38
• 3.2 基于人耳遮掩效应的MSCPE谱减法38-46
• 3.2.1 噪声估计40-42
• 3.2.2 遮掩阈值42-45
• 3.2.3 减参数的调节45-46
• 3.3 实验结果及分析46-48
• 3.4 本章小结48-49
• 第4章 基于语音增强的仿真平台搭建及测试分析49-61
• 4.1 动态时间规整作为语音识别模型的训练与测试49-54
• 4.1.1 动态时间规整原理49-52
• 4.1.2 动态时间规整的实例测试及分析52-54
• 4.2 基于Android语音识别系统的搭建及测试分析54-60
• 4.2.1 Android平台简介54-56
• 4.2.2 基于Android平台的车载语音识别实测平台及实验56-60
• 4.3 本章小结60-61
• 第5章 结束语61-63
• 5.1 主要工作与创新点61
• 5.2 后续研究工作61-63
• 参考文献63-67
• 致谢67-68
• 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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3 黄建军;张雄伟;张亚非;邹霞;;时频字典学习的单通道语音增强算法[J];声学学报;2012年05期

4 刘晓明;班超帆;冯晓荣;;失真控制下的短时谱估计语音增强算法[J];西安交通大学学报;2011年08期

5 程宁;刘文举;;基于听觉感知特性的信号子空间麦克风阵列语音增强算法[J];自动化学报;2009年12期

6 张鑫琪;冯海泓;徐海东;;改进的最小均方误差语音增强算法的研究[J];声学技术;2008年02期

7 赵鹤鸣,王永琦,陈雪勤;听觉模型反演方法及其应用[J];声学学报;2005年06期

8 徐义芳,张金杰,姚开盛,曹志刚,王勇前;语音增强用于抗噪声语音识别[J];清华大学学报(自然科学版);2001年01期