基于差分进化的时变信道最大似然估计算法

发布时间：2017-10-20 12:05

  本文关键词：基于差分进化的时变信道最大似然估计算法

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【摘要】：研究了隧道环境下的通信信道估计。针对隧道环境的地铁列车与轨旁设备之间无线通信中无线传输信道快速变化的特点,提出了一种采用元胞差分进化(DE)方法实时获取时变信道的有效信道长度的新型最大似然(ML)信道估计算法——DE-ML算法。仿真结果表明该算法在使用较少导频信息的情况下,通过差分进化方法有效估计跟踪有效信道长度,其估计性能优于最小二乘(LS)、线性最小均方误差(LMMSE)、传统ML等经典信道估计算法。该算法能在提高系统传输效率的同时显著提高算法的估计精度,尤其在高速移动情况下也具有了非常良好的性能。
【作者单位】： 华东交通大学电气与自动化工程学院;
【关键词】： 信道估计 时变信道 差分进化 有效信道长度 最大似然(ML)估计
【基金】：国家自然科学基金(61501186,51267005) 江西省教育厅科学基金(GJJ150491)资助项目
【分类号】：TN929.53
【正文快照】： 0引言进行地铁隧道环境下的无线通信信道估计具有实际意义。在地下隧道这一限定空间中,无线电波的传播与地面有很大的不同[1]。一方面隧道内天线传播时,多径效应远远大于地面,所引起的频率选择性衰落对宽带信号的影响愈发明显,从而造成严重的码间串扰(intersymbol interferenc

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本文编号：1067035