基于感兴趣区域的HEVC压缩性能优化

发布时间：2017-10-20 15:15

  本文关键词：基于感兴趣区域的HEVC压缩性能优化

  更多相关文章： 高效率视频编码 视频压缩 感兴趣区域 边缘检测 人类视觉系统 性能状态

【摘要】：根据人类视觉系统(HVS)对纹理复杂及运动区域具有较强感知度的特点,提出了一种基于感兴趣区域的高效率视频编码(HEVC)压缩性能优化算法。首先使用Sobel梯度检测算子和运动矢量分别检测纹理复杂区域和运动区域,把检测到的纹理复杂及运动区域定义为感兴趣区域;再对感兴趣区域分级,通过调整量化参数(QP),优化比特分配。实验结果表明,与HEVC标准算法相比,所提算法码率平均减少了15.29%,时间平均节省了11.38%。
【作者单位】： 四川大学电子信息学院;西北民族大学电气工程学院;
【关键词】： 高效率视频编码 视频压缩 感兴趣区域 边缘检测 人类视觉系统 性能状态
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61471248) 四川省科技计划项目(2015JY0189) 四川省教育厅2014年研究生教育改革创新项目(2014-教-034)~~
【分类号】：TN919.81
【正文快照】： 1引言随着高清视频业务的飞速发展,新一代视频压缩标准——高效率视频编码(High Efficiency VideoCoding,HEVC)[1]应运而生。作为最新的视频编码标准,与之前主流的H.264/AVC[2]视频编码标准相比,它拥有更加灵活的编码结构,主要表现在以下几个方面:第一,HEVC采用编码单元(Codin

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