改进人工鱼群的超声调制光学信号稀疏分解

发布时间：2017-10-21 12:28

  本文关键词：改进人工鱼群的超声调制光学信号稀疏分解

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【摘要】：传统方法在对超声调制光学信号进行稀疏分解的过程中,存在耗时长、收敛性差等不足,提出改进人工鱼群的超声调制光学信号稀疏分解方法,构建人工鱼群搜索优化模型,模拟鱼群行为搜索最佳原子;针对人工鱼群搜索特点,改进鱼群分布的初值和行为,快速寻找和匹配跟踪过程中每一步信号分解的最优原子,提高方法的收敛速度和稳定性,最终实现超声调制光学信号的稀疏分解。实验证明提出的方法对光学信号分解速度快、全局收敛性好、鲁棒性强。
【作者单位】： 周口师范学院物理与电信工程学院;
【关键词】： 人工鱼群 最优原子 稀疏分解
【基金】：河南省科技厅科技攻关项目(142102210599;132102210577)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 超声调制光学技术有效地融合超声和激光的优点,克服了传统超声方法图像反差不足和单纯激光信号空间分辨率差的缺点,被广泛地应用于光声成像和医学检测等领域。超声调制光学信号中掺杂着大量的噪声干扰和缺陷信息,给后续的信号处理带来较大难度。传统的光学信号分解方法多建立

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本文编号：1073373