基于EMD-SVD差分谱的DWT域LMMSE自适应信道估计算法

发布时间：2017-10-22 11:01

  本文关键词：基于EMD-SVD差分谱的DWT域LMMSE自适应信道估计算法

  更多相关文章： 正交频分复用 经验模态分解 奇异值分解 离散小波变换 信道估计

【摘要】：针对当前基于奇异值分解的线性最小均方误差(SVD-LMMSE)法信道估计误差相对较大的问题,提出了一种基于经验模态分解和奇异值分解(EMD-SVD)差分谱的离散小波变换(DWT)域线性最小均方误差(LMMSE)自适应信道估计算法。在对信号进行最小二乘(LS)信道估计及预滤波处理后,运用DWT对信号的高频系数进行阈值量化去噪处理;然后结合基于EMD-SVD差分谱的自适应算法,将强噪声小波系数中微弱的有效信号提取出来,并进行信号的重构;最后根据循环前缀(CP)内、外噪声方差的均值设置相应门限,对循环前缀以内的噪声进行再次处理,从而进一步降低噪声的影响。对算法的误码率(BER)和均方误差(MSE)性能进行实验仿真,实验结果表明:所提算法的整体性能明显优于经典的LS算法、传统的LMMSE算法和目前较为流行的SVD-LMMSE算法,能够较好地降低噪声的影响,并可有效提升信道估计的精确度。
【作者单位】： 江西理工大学信息工程学院;
【关键词】： 正交频分复用 经验模态分解 奇异值分解 离散小波变换 信道估计
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61363076) 江西省自然科学基金资助项目(20142BAB207020)~~
【分类号】：TN929.53
【正文快照】： 0引言高速无线数据传输是现代通信系统中的一个重要环节,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是其中的关键技术之一。该技术可将宽带频率选择性信道分解成若干正交子窄带平坦衰落信道,能够有效增强无线信道的抗多径衰落能力和抗窄带干扰能力,并可

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本文编号：1078036