基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法

发布时间：2017-10-22 13:18

  本文关键词：基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法

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【摘要】：为了识别当前通信系统所采用的主要调制方式,该文结合高阶累积量和循环谱的特点,采用混合识别算法,同时应用智能决策算法(神经网络)对信号进行识别。该算法基于四阶和六阶高阶累积量构造出一个新的特征参数,将数字调制信号分为{BPSK,2ASK},{QPSK},{2FSK,4FSK},{MSK}和{16QAM,64QAM}5类。然后利用高阶累积量的其它特征参数以及循环谱特征对{OFDM},{16QAM,64QAM},{2ASK,BPSK}及{2FSK,4FSK}进行识别。为便于工程实现,该文采用半实物仿真以及Lab VIEW和MATLAB混合编程来验证算法。仿真结果证明,该算法能够在较低信噪比下实现对{OFDM,BPSK,QPSK,2ASK,2FSK,4FSK,MSK,16QAM,64QAM}等多种信号的分类,在信噪比高于5 d B时,调制方式识别率可达94%以上,由此证明了该方法的有效性。
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;国家无线电监测中心;
【关键词】： 调制识别 高阶累积量 循环谱 神经网络
【基金】：国家自然科学基金(61372051)~~
【分类号】：TN911.3
【正文快照】： 2(国家无线电监测中心北京100037)1引言近年来无线通信技术快速成长,数字信号调制分类的重要性日益上升。信号调制识别是信号检测和解调的中间过程,被广泛应用于光谱监视,干扰识别,智能调制解调器等等。在数字信号调制识别的方法中,高阶累积量以及循环谱具有抗干扰的优点,因此

【参考文献】

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1 廖灿辉;涂世龙;万坚;;一种抗频偏的卫星幅相调制信号识别算法[J];电子与信息学报;2014年02期

【共引文献】

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1 王婷婷;龚晓峰;;基于星座图的PSK、QAM信号联合识别算法应用[J];计算机应用研究;2015年07期

【二级参考文献】

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1 赵知劲;郎涛;;基于最大似然比准则的MPSK信号分类方法[J];电路与系统学报;2006年02期

2 张路平;王建新;;MQAM信号调制方式盲识别[J];电子与信息学报;2011年02期

3 赵岚;;基于谱线特征的调制方式自动识别方法[J];中国电子科学研究院学报;2012年02期

4 张宇;王灵;陈岩;陈光;王永庆;;卫星通信信号识别技术研究[J];航天电子对抗;2012年05期

5 奚家熹;王宗欣;;基于Hilbert变换的MQAM信号调制体制识别[J];通信学报;2007年06期

6 雷德;许小东;戴旭初;徐佩霞;;大频偏条件下一种新的调制识别方法[J];无线电工程;2009年04期

7 褚衍杰;胡年福;巢凯今;彭晓成;;通带MQAM信号调制方式识别方法[J];西安电子科技大学学报;2008年05期

8 刘聪杰;彭华;吴迪;赵国庆;;突发自适应调制信号的调制识别算法研究[J];信号处理;2012年03期

9 宫晓妍;刘建伟;杨友福;;基于卫星信道的APSK调制研究[J];遥测遥控;2009年06期

10 杨琳;许小东;路友荣;戴旭初;徐佩霞;;基于谱线特征的恒包络数字调制方式识别方法[J];中国科学技术大学学报;2009年09期

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1 张滔;林生森;于洪滇;吴启晖;;一种基于循环谱的接收信号功率检测算法[J];移动通信;2007年06期

2 张雯雯;司锡才;柴娟芳;李利;;基于小波—循环谱的新型识别技术[J];电子器件;2008年02期

3 陈昌云;刘刚;姬红兵;游屈波;;基于降维循环谱的特征提取与目标识别[J];通信技术;2010年06期

4 张中兆;石磊;;一种新的循环谱统计量频谱感知算法[J];北京交通大学学报;2009年05期

5 张仔兵;张森;肖先赐;;带通全响应连续相位调制信号的二阶循环谱[J];四川师范大学学报(自然科学版);2007年06期

6 翟旭平;韩延坤;刘祥震;;信号循环谱在衰落与多普勒信道中的特性[J];上海大学学报(自然科学版);2010年01期

7 郭锐;汪立新;;基于循环谱的猝发信号解调[J];计算机工程与应用;2011年34期

8 孔磊;徐志军;王金明;陈志伟;周坤;;基于循环谱奇异分解的干扰识别算法[J];军事通信技术;2013年04期

9 史建锋,朱良学;有限数据下循环谱的频域平滑对称式周期图法估计性能分析[J];数据采集与处理;2004年02期

10 张晓;王金龙;刘琼俐;;认知无线电中一种基于循环谱的信号功率检测算法[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2008年06期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 焦路;尹万学;;循环谱理论在装备故障诊断中的应用分析[A];中国造船工程学会修船技术学术委员会船舶维修理论与应用论文集第八集（2005—2006年度）[C];2006年

2 李广峰;张伏龙;刘洋;;基于二阶循环谱技术提取传动系齿轮、轴承故障特征[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

3 刘文芬;李世取;滕继红;谭会议;;k阶拟Bent函数及其应用[A];开创新世纪的通信技术——第七届全国青年通信学术会议论文集[C];2001年

4 周焱;姜兴;苏东林;;循环谱相关DOA方法在OFDM多目标信号分辨中的应用[A];第十四届全国电磁兼容学术会议论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 高玉龙;基于循环谱的调制方式识别与高动态同步技术研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

2 黄奇珊;OFDM系统非协作接收关键技术研究[D];电子科技大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 魏阳杰;基于循环谱的调制样式识别与参数估计[D];电子科技大学;2015年

2 徐建太;基于循环谱理论的直扩信号检测与载频、码片时宽和幅度估计[D];哈尔滨工程大学;2004年

3 袁璐;无线环境下基于循环谱相关技术的调制信号检测[D];北京邮电大学;2007年

4 谢然;基于循环谱的通信信号参数估计算法研究与实现[D];解放军信息工程大学;2011年

5 张晓林;基于循环谱相关技术的直扩信号的检测与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2003年

6 李静;基于循环谱相关的通信信号调制方式识别[D];燕山大学;2010年

7 杜锐哲;基于循环谱检测方法的常用数字信号检测性能分析与研究[D];西安电子科技大学;2013年

8 闵泉云;基于循环谱相关的深空通信信号检测[D];西安电子科技大学;2013年

9 叶大鹏;基于循环谱相关的并扩系统接收技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

10 王志坚;循环谱在风力发电增速齿轮箱试验台振动测试中的应用[D];太原理工大学;2012年

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本文编号：1078535