基于GMPHD的雷达组网检测跟踪算法研究

发布时间：2017-10-23 13:02

  本文关键词：基于GMPHD的雷达组网检测跟踪算法研究

  更多相关文章： 航迹辨识 高斯混合概率假设密度滤波 概率假设密度滤波 多雷达组网

【摘要】：将高斯混合概率假设密度算法(Gaussian mixture probability hypothesis density algorithm,GMPHDA)成功应用于多雷达组网跟踪检测弱信噪比多目标,能估计得到所有目标状态与数量,但其跟踪结果是估计值随机集,未与各真实目标分别对应,目前未出现相关完整算法。因此提出对估计航迹进行辨识,包括航迹区分、继续、新生与恢复,给出了一整套航迹辨识算法流程,完善了多雷达组网跟踪检测目标算法。仿真结果表明,能跟踪检测到弱信噪比环境下所有目标,提出的航迹辨识算法能够形成与各真实目标一一对应、逼近的航迹。
【作者单位】： 解放军陆军军官学院;
【关键词】： 航迹辨识 高斯混合概率假设密度滤波 概率假设密度滤波 多雷达组网
【基金】：国家自然科学基金(61273001) 安徽省自然科学基金资助项目(11040606M130)
【分类号】：TN95
【正文快照】： 引言1现代条件下,巡航导弹、无人机、隐身飞机等低值RCS目标充斥空域战场,单部情报雷达在常规门限下很难检测跟踪,而降低门限可能有助于发现概率的提高,但必然会产生成倍增加的虚警点迹,造成传统雷达数据处理过程难以完成检测跟踪任务。即使对于常规空域目标,由于各种复杂因素

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本文编号：1083511