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基于低秩张量补全的多声道音频信号恢复方法

发布时间:2017-10-24 22:23

  本文关键词:基于低秩张量补全的多声道音频信号恢复方法


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【摘要】:多声道音频信号在r采集、压缩、传输过程中可能造成音频数据丢失,为了确保给听众带来更真实的听觉感受,该文提出一种基于低秩张量补全的音频丢失数据恢复方法。首先,把多声道音频信号表示为一个张量;其次,把张量补全作为一个凸优化问题建模,利用松弛技术和变量分离技术得到闭合的增强拉格朗日函数;最后,通过交替迭代方法求解得到恢复的音频张量。在不同数据丢失率的实验中,通过与线性预测、加权优化的CANDECOMP/PARAFAC分解方法进行对比分析,表明利用张量补全方法具有更高的音频信号恢复精度,隐藏参考和基准的多激励测试结果也显示低秩张量补全方法能够有效地恢复多声道音频的丢失数据,从而获得更好的听觉效果。
【作者单位】: 北京理工大学信息与电子学院;内蒙古科技大学信息工程学院;
【关键词】音频信号恢复 张量补全 迹范数 凸优化
【基金】:国家自然科学基金(61473041) 内蒙古高校科研项目(NJZY13139)~~
【分类号】:TN912.3
【正文快照】: 1引言随着压缩技术和网络存储技术的发展,人们可以享受到高清多媒体数据带来的视听快感,而以多声道音频为代表的高质量音频也正逐步得到广泛的应用。例如5.1声道、7.1声道、9.1声道音频等,近期日本广播公司NHK还开发出一个多达22.2声道的音频系统,分为3个空间层,分别是9个声道

【共引文献】

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1 朱彦君;基于张量分解的缺失数据插补算法的研究[D];杭州电子科技大学;2014年

2 王文韬;矩阵重建求解算法研究及应用[D];西安电子科技大学;2014年

3 周俊秀;基于张量的数据恢复方法研究[D];陕西师范大学;2014年

【二级参考文献】

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【相似文献】

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6 简凝;迎接多声道音乐时代[J];视听技术;2001年03期

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9 范国君;多声道音频重放的规格和后处理[J];实用影音技术;2003年09期

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本文编号:1090824

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