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认知无线电中双阶段频谱检测算法研究

发布时间:2017-10-25 02:29

  本文关键词:认知无线电中双阶段频谱检测算法研究


  更多相关文章: 认知无线电 双阶段频谱检测 能量检测 一阶循环平稳特征检测


【摘要】:在认知无线电网络中,为了实现更精确的检测,并避免对授权用户的干扰,一种双阶段频谱检测算法被提出。该算法由粗检测和细检测两种方式组成。粗检测阶段采用应用广泛的能量检测技术。由于能量检测技术的性能在衰落环境中容易受到影响,当粗检测阶段时感知结果判定为信道空闲,在细检测阶段将采用基于一阶周期平稳特征检测算法。对于这种双阶段频谱检测算法,推导分析了错误检测概率和吞吐量的性能指标。仿真结果表明,频谱检测性能显著优于常规的一阶段频谱检测算法。
【作者单位】: 黑龙江八一农垦大学信息技术学院;
【关键词】认知无线电 双阶段频谱检测 能量检测 一阶循环平稳特征检测
【基金】:黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541583)
【分类号】:TN925
【正文快照】: 目前,认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术已经被视为一种有效的提高频谱利用率的方法,它通过机会式频谱共享方式使用频谱,解决了当前频谱拥塞和部分频谱利用不足之间的冲突[1-2]。然而,为了避免可能对授权主用户(Primary User,PU)的干扰,CR用户对频谱的接入具有较低优先级。

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2 何丽华;;感知无线电中空闲频谱检测算法性能比较研究[A];2012全国无线及移动通信学术大会论文集(上)[C];2012年

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本文编号:1091684

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