基于模糊函数的雷达信号脉内特征提取

发布时间：2017-10-25 22:18

  本文关键词：基于模糊函数的雷达信号脉内特征提取

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【摘要】：脉内特征提取对于雷达辐射源信号分选具有重要的意义。本文采用模糊函数来处理雷达辐射源信号,获取信号的脉内特征并简化,然后采用Karhunen-Loeve(K-L)变换提取简化后模糊函数的特征,最终得到信号的特征参数,为雷达信号分选提供可靠地依据。由于模糊函数与信号的形式有关,并且对噪声的不敏感,K-L变换能够消除各分量的相关性,因此能够有效的提取雷达信号的脉内特征,可分性强,抗干扰性能好,大量的仿真实验验证了此方法的可行性。
【作者单位】： 国防科学技术大学;
【关键词】： 雷达信号 模糊函数 K-L变换 特征提取
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 1引言雷达辐射源信号分选是将截获的交错脉冲信号进行分组的过程,使得同组中的脉冲信号来自于同一部雷达辐射源[1]。传统的分选方法主要是对接收信号脉冲进行分析,利用脉冲特征参数RF、PA、PW、DOA及TOA等实现脉冲序列的去交错,其中采用脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interva

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中国期刊全文数据库 前10条

1 郭强;陈兵;马长征;路向阳;刘洲峰;;复杂脉冲包络信号模糊函数的建立[J];中原工学院学报;2013年05期

2 顾林祥;;模糊函数的实现[J];计算机研究与发展;1984年09期

3 陈U，

本文编号：1095747