基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统研究

发布时间：2017-10-28 03:26

  本文关键词：基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统研究

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【摘要】：设计了一种基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统,该系统的功能是检测并实时跟踪视频中的人脸图像,同时进行身份识别。针对Gentle Ada Boost算法构造的级联分类器检测效率偏低的问题,提出了一种递进复杂度的级联分类器。针对传统粒子滤波器最高权重粒子不准确的问题,提出了均值权重粒子滤波器。针对传统粒子滤波器样本衰退的问题,提出了一种同时结合人脸检测和人脸跟踪算法的跟踪校正策略。对于检测和跟踪到的人脸,利用基于Gabor变换和HMM的方法进行身份识别。实验结果表明,系统能够准确地检测并实时跟踪视频中的人脸,可以实现人脸的快速识别,是一种能够应用到视频监控系统中的有效方法。
【作者单位】： 解放军理工大学气象海洋学院;
【关键词】： 递进结构 均值权重 跟踪校正 Gabor特征 隐马尔可夫模型(HMM)
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金项目(No.41305138)
【分类号】：TP391.41;TN948.6
【正文快照】： 1引言视频监控已经广泛应用于安防领域,是协助公共安全部门打击犯罪、维持社会安定的重要手段[1]。随着计算机技术的迅速发展,生物特征自动识别技术的广泛研究与开发,使人物图像处理智能化成为视频监控的必然趋势。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别,但由于它的无侵

【共引文献】

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本文编号：1106477