LTE-A系统中Small Cell发现技术研究

发布时间：2017-10-28 05:38

  本文关键词：LTE-A系统中Small Cell发现技术研究

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【摘要】：近几年来,移动数据流量业务呈现出爆发式增长,预计未来十年将增长500倍。为应对这一挑战,优选解决方案为密集部署低功率节点(Small Cell)。在LTE R10版本中,支持和增强小小区功能已经演变为LTE项目的一个重要方向。在LTE R12版本中,引进了基于异构网的Small Cell增强场景,其部署更加密集并且按簇分布,在超密集部署时,一个宏基站下将会有几十甚至数百个Small Cell。然而引入低功率节点后,相比原来仅仅存在宏基站,小小区间的同步信号和参考信号干扰非常严重,这给小小区发现带来了很大的挑战。根据相关提案应至少发现3个小小区,且检测成功的概率不低于0.9。由于小小区间的同步信号存在较大干扰,原有的基于PSS/SSS小小区发现技术未能有效利用已检测出的小小区信号,使得UE每次搜索小小区时都存在较大干扰,很难满足相关性能。而基于PSS/SSS干扰消除的小小区发现技术虽在一定程度上提高了检测性能,但是串行干扰消除算法存在着误差传播问题,最先检测出的信号精度影响下一次信号检测,整个检测性能受先前检测出信号精度的影响很大。针对上述存在的问题,论文深入研究了基于PSS/SSS干扰消除算法的小小区发现技术,并针对存在的误差传播问题进行了相应的改进,虽增加了一定的复杂度,但是在检测较弱小小区时其检测性能得到了明显的提升。基于UE侧的小小区发现技术不可避免的存在一定的问题,增加了实现复杂度,功耗与成本,因此网络侧的解决方案应运而生,相比UE侧,虽对现有标准有一定的影响,但是其能发现更多的小小区,且检测概率更高。由于PSS/SSS间隔传输技术基于原有的PSS/SSS信号,对现有标准影响很小。在超密集部署时,原始的PSS/SSS间隔传输技术对小小区进行随机分组,虽降低了小小区间的干扰,但是在分组时没有充分地考虑同一簇内小小区之间的干扰关系。针对上述问题,论文研究了Brelaz着色算法并对其进行了改进,其很好地考虑了小小区间的干扰关系,通过改进算法的仿真可以看出,相比随机分组方案,小小区的SINR提升了近4dB,发现小小区的数量与检测概率均有了提升。
【关键词】：小小区发现 干扰消除 图着色
【学位授予单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN929.5
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-12
• 注释表12-13
• 第1章 绪论13-26
• 1.1 研究背景与意义14-16
• 1.2 国内外研究现状16-25
• 1.2.1 Small Cell技术发展的趋势、亮点、挑战及标准化进展16-19
• 1.2.2 Small Cell发现技术国内外研究现状19-25
• 1.3 论文的主要工作及安排25-26
• 第2章 Small Cell关键技术内容简介26-33
• 2.1 Small Cell增强研究的需求和场景26
• 2.2 Small Cell物理层关键技术介绍26-29
• 2.2.1 Small Cell物理层关键技术相关研究概述26
• 2.2.2 Small Cell频谱效率增强技术26-28
• 2.2.3 Small Cell发现技术及关断技术28-29
• 2.2.4 基于空口的同步技术29
• 2.3 Small Cell高层关键技术介绍29-32
• 2.3.1 Small Cell高层关键技术研究概述29-30
• 2.3.2 Small Cell无线双连接技术30-31
• 2.3.3 用户面候选架构31
• 2.3.4 控制面候选方案31-32
• 2.4 本章小结32-33
• 第3章 LTE-A系统中Small Cell发现技术内容简介33-45
• 3.1 LTE-A系统中下行时隙结构与物理资源单元33-35
• 3.2 LTE-A系统中的主同步信号35-40
• 3.2.1 主同步信号的时域特征36-38
• 3.2.2 主同步信号的时域相关性38-39
• 3.2.3 主同步信号的频域特征39-40
• 3.3 LTE-A系统中的辅同步信号40-44
• 3.4 本章小结44-45
• 第4章 基于PSS/SSS干扰消除算法研究45-65
• 4.1 Small Cell发现技术相关流程简介45-47
• 4.1.1 Small Cell典型部署场景45-46
• 4.1.2 小小区发现46-47
• 4.2 基于PSS/SSS的Small Cell发现技术47-54
• 4.2.1 主同步信号检测48-52
• 4.2.2 CP类型的确定52-53
• 4.2.3 辅同步信号检测53-54
• 4.3 基于PSS/SSS干扰消除算法的Small Cell发现技术54-58
• 4.3.1 初始小区搜索54-57
• 4.3.2 邻小区搜索57-58
• 4.4 改进的基于PSS/SSS干扰消除算法的Small Cell发现技术58-61
• 4.5 仿真与分析61-64
• 4.6 本章小结64-65
• 第5章 基于PSS/SSS间隔传输算法研究65-76
• 5.1 基于PSS/SSS间隔传输算法的Small Cell发现技术65-68
• 5.1.1 构造干扰图66-67
• 5.1.2 Brelaz算法67-68
• 5.2 改进的基于PSS/SSS间隔传输算法的Small Cell发现技术68-69
• 5.3 仿真与实验结果分析69-75
• 5.3.1 仿真平台及仿真条件69-70
• 5.3.2 仿真结果及分析70-75
• 5.4 本章小结75-76
• 第6章 总结与展望76-78
• 6.1 本文工作总结76-77
• 6.2 下一步研究工作与展望77-78
• 参考文献78-83
• 致谢83-84
• 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 王振;李贵勇;;Small Cell发现技术的研究分析[J];电子技术应用;2015年12期

2 张剑;;基于Matlab的有向图及无向图所有生成树搜索的算法与实现[J];电气应用;2015年09期

3 王继红;石文孝;李玉信;金凤;王春悦;;无线Mesh网络部分重叠信道分配综述[J];通信学报;2014年05期

4 宋萍;付晓;;小基站增强及物理层关键技术剖析[J];电信技术;2014年05期

5 曹亘;贾川;张涛;李福昌;;Small Cell关键技术及部署策略研究[J];邮电设计技术;2014年04期

6 栾智荣;曲桦;赵季红;徐西光;;密集部署家庭基站网络中面向用户的基于图论的频率资源分配算法（英文）[J];中国通信;2013年12期

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本文编号：1106903