基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计

发布时间：2017-10-30 23:26

  本文关键词：基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计

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【摘要】：针对低占空比下传统算法参数估计性能下降的问题,提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换(GFRFT,Gaussian-weighted fractional Fourier transform)参数估计方法。给出了时限信号GFRFT的定义并推导了其模值平方的特性,研究了高斯白噪声背景下GFRFT的输出信噪比并给出了闭式表达式,进行了仿真实验并讨论说明了该方法的适用条件。仿真结果表明,该方法在低占空比的情况下可以有效地提高参数估计精度。
【作者单位】： 大连理工大学电子信息与电气工程学部;国家无线电监测中心;北京邮电大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 分数阶傅里叶变换 高斯加权 线性调频信号 频率估计
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61139001,No.61172108,No.81241059)~~
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言线性调频(LFM,linear frequency modulation)信号对多普勒频移不敏感,具有大的时宽积,在保证高分辨率的情况下可以有效地增加探测距离,是当前脉冲压缩体制雷达中最为常用的信号形式之一,因而其参数估计是雷达信号处理中的热点课题。作为传统傅里叶变换的推广,分数阶傅里

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本文编号：1119809