一种改进粒子群的无线传感网络能量优化模型设计

发布时间：2017-11-02 07:10

  本文关键词：一种改进粒子群的无线传感网络能量优化模型设计

  更多相关文章： 改进粒子群算法 无线网络 簇头 能量均衡 适应度函数

【摘要】：针对传统无线路由算法节点选择存在很大的随机性,一旦选择边沿节点将造成长距离通信,从而降低通信效率的问题,设计了一种基于改进粒子群算法的能量优化模型。该模型利用改进粒子群算法对簇头选择进行优化,并综合考虑簇头能量、簇头传输距离、簇头分布等因素,设计新的适应度函数,从而在大范围内降低网络传输的能量损耗。此外还针对无线网络节点过早死的问题,提出一种基于最小能耗的单级跳和多级跳结合的通信方式,从而均衡整个无线网络能量,延长整个网络的寿命。最后通过仿真验证了模型的可行性。
【作者单位】： 西安欧亚学院信息工程学院;
【关键词】： 改进粒子群算法 无线网络 簇头 能量均衡 适应度函数
【分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 网络覆盖控制是传感器网络应用的基本问题。如何保证覆盖区域的无线网络通信效率,并延长覆盖区域的网络寿命,成为当前研究的热点。但是研究发现,传统的低功耗自适应无线分簇路由算法中,对节点的选择随意性较大,通信簇头也呈现出不规律性的分布。为保证整个无线网络的均衡,LEAC

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本文编号：1130487