基于小波变换的表面肌电信号低功耗压缩滤波算法

发布时间：2017-11-02 10:12

  本文关键词：基于小波变换的表面肌电信号低功耗压缩滤波算法

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【摘要】：针对现有的表面肌电信号采集传输系统,提出三个算法分别对采样、传输、预处理这三个主要过程进行优化:在采集端降低采样功耗,在传输过程中通过低失真高倍率数据压缩减轻传输带宽负荷,从而降低传输功耗,在接收端通过信号预处理滤除工频干扰,同时对算法复杂度进行评估并提出参数的自适应策略。经仿真验证,本文提出的算法对低功耗表面肌电信号系统设计、优化具有较好的实用性。
【作者单位】： 浙江大学信息与电子工程学院;浙江大学电气工程学院;
【关键词】： 表面肌电信号 低功耗 小波变换 压缩 工频滤除
【基金】：浙江省自然科学基金项目(LY14F020026) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013QNA5008)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 表面肌电信号(SEMG)是人体肌肉收缩时伴随产生的生物电信号。未经处理的SEMG信号微弱,幅度在几十微伏到几毫伏,频率范围在6 Hz~500Hz之间。其中占功率谱密度大部分的信号分布在20 Hz~150 Hz之间。近年来,随着生物工程、医学和计算机技术的快速发展,具有人体交互功能的智能硬件

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本文编号：1131090