多极化SAR图像目标检测研究

发布时间：2017-11-03 20:04

  本文关键词：多极化SAR图像目标检测研究

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【摘要】：目前,SAR图像检测多是单一极化的方式,从而使得检测效率低下。因此本文采用多极化的方式进行目标检测,在检测算法中,本文将多种极化检测器相融合,通过检测结果的多次迭代,得到最后的目标检测结果。从对比实验结果可看出,在相同的虚警率下,本文算法的检测结果最好,并且随着虚警率的提高,虚警点数没有增多。
【作者单位】： 辽源职业技术学院资源工程系;
【基金】：吉林省教育厅支撑计划资助项目(GH150663)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 0引言在SAR数据源增多的情况下,获得的多极化SAR图像为充分利用多极化信息特征提供了有利的途径。林肯实验室的Novak等[1]较早阐述了极化SAR图像目标检测的方法,提出了不同的极化检测器;Chaney等[2]对检测器的性能进行了实验对比,并且实验结果表明在复杂波中极化白化滤波器能

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本文编号：1137674